基于特征的数字音频签名算法new

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1、1062009，45（10）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用基于特征的数字音频签名算法吴翔1，杨晓元1，2，张敏情1，周鸿飞11，YANGXiao-yuan1，2，ZHANGMin-qing1，ZHOUHong-fei1WUXiang1.武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，西安7100862.西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室，西安7100711.NetworkandInformationSecurityKeyLab，ElectronicsDept.，Eng.Collegeofthe

2、ArmedPoliceForces，Xi’an710086，China2.SateKeyLab.ofIntegratedServiceNetworks，XidianUniversity，Xi’an710071，ChinaE-mail：wuxiangwj@sina.comWUXiang，YANGXiao-yuan，ZHANGMin-qing，etal.Digitalsignaturealgorithmbasedonfeatureofaudio.ComputerEngineeringandApplications，2009，45（10）：106-107.Abstr

3、act：Thispaperpresentsadigitalsignaturealgorithmbasedonfeatureoftheaudio.Extractthestatisticalfeatureofwaveletdomainofthechaoticencryptedinitialaudioastheeigenvectors，whichisthenHashedtogeneratedigitalsignature.Thezero-watermarkalgorithmisusedtoembedthedigitalsignaturetotheoriginalau

4、diotosolvethesave，themanagementandthetransportofthedigitalsignature.Whenauthenticated，itisusedrelateddetectiontechnologytogetthequantitativeevaluationofthesimilaritycoefficientofthesignature.Theexperimentsconfirmthatthesignatureinthisalgorithmhasrobustnesstotheactivitiesofpreserving

5、theaudio’scontent，andissensitivetothechangingoftheaudio，anditrealizestheauthenticationoftheaudio.Keywords：multimediadigitalsignature；audio；zero-watermark；chaoticencryption摘要：提出了一种基于音频特征的数字签名算法。将原始音频进行混沌加密，提取其小波域统计特征作为特征向量，对特征向量进行Hash生成数字签名。将数字签名利用零水印技术＂嵌入＂到原始音频中来解决数字签名的保存、管理与传递。认证时采

6、用相关检测法来定量评价签名的相似性。实验证明，算法对保持音频内容的操作具有鲁棒性，对改变音频内容的操作具有敏感性，实现了对音频数据的认证。关键词：多媒体数字签名；音频；零水印；混沌加密DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.031文章编号：1002－8331（2009）10-0106-02文献标识码：A中图分类号：TP3911前言从指定签名反推出原作品是计算上困难的）和密钥依赖性（是随着网络和多媒体技术的快速发展，对图像、音频、视频等指对同一作品，用不同密钥产生的签名应互不相同）。为了获取多媒体内容的完整性认证和版权保护，以及

7、对多媒体数据本身签名的密钥依赖性，可以在以下三个层次上进行加密：的管理变得日益紧迫和重要。多媒体数字签名技术[1]作为一种（1）在特征提取前对作品对进行加密；多媒体内容保护的有效手段得到了人们的广泛关注。但目前对（2）对提取的特征进行加密；其的研究主要集中在图像领域，对音频数据的完整性认证还没（3）对生成的签名进行加密。有提出有效的算法。本文采用在特征提取前对作品M（长度为N）进行加密，这针对以上问题，选取了一些能反应音频作品感知内容的特样做相当于将作品M加密成了不同的音频作品，因而生成的征，对这些特征进行Hash生成数字签名，最后将签名嵌入到原数字签名的密钥

8、依赖性就等价于签名的区别性，即获得了签