基于rfid技术的危险品运输监测系统研究

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1、万方数据中图分类号：X窆2垒13论文编号：学科分类号：鱼2930安徽理工大学硕士学位论文基于RFID技术的危险品运输监测系统研究作者姓名：王中华专业名称：窒全楚苤及工程研究方向：塞全筐堡导师姓名：夔亡蕉塾援导师单位：筐遗量塞全堂院答辩委员会主席：塞挝态麴拯论文答辩日期：2014年5月29日安徽理工大学研究生处2014年6月5日万方数据StudyofthedangerousgoodstransportmonitoringsystembasedonRFIDtechnologyCandidate：Wangzhong血uaSupervisor：Dai

2、guanglongTheEnergyandSaftySch001lienerzyanOSchoo‘lAnI-IuiUniversityofScienceandTechnologyNo．168，ShungengRoad，Huainan，232001，P．R．CHINA万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方以外，论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得塞筮壅王太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所

3、做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：日期：z业年』月-2-日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塞筮堡王太堂有保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于塞邀壅王太堂。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：导师签名签字日期：砷，P年‘月中日签字日期

4、：≯，睥易月牛日万方数据摘要随着计算机技术的飞跃发展和信息化技术程度的显著提高，基于以上技术的自动识别技术以不同的应用方式被广泛运用到各个领域，并且表现出应用方向专业化、应用形式多样化、操作智能化的特点。利用自动识别和数据信息分析技术实现危险品运输安全监测监控已成为未来发展的必然趋势。本文针对当前我国危险品道路运输的实际特点和安全监测监管中存在的不足与需求，提出基于RFID技术的危险品运输监测系统。运用RFID、数据库开发和计算机软件技术完成系统的搭建，属于原型系统。旨在探讨这一技术的运用方式，在一定意义上帮助政府相关职能部门以及危险品运输企

5、业提高安全管理水平，为下一步实际应用提供参考。●本文主要从系统的解决方案、数据库的设计、RFID系统硬件的选型、系统通信和PC端应用系统设计五个部分进行逐一论述。RFID系统选用NRF24LEl芯片，能够完成危险品运输车辆监测数据的采集。RFID系统与PC端应用系统之间选用RS232串口通信方式实现通信的连接。RFID系统上位机能够完成RFID系统和PC端应用系统的通信串口的通信连接、数据处理以及标签设置。数据库开发部分选用SQLServer2012作为开发工具，PC端危险品运输监测系统利用VB．NET2010作为开发工具，系统能够实现运输监

6、测、运输资质管理、业务审批、运输统计分析、应急救援辅助决策、系统管理等基础功能。论文结尾部分针对系统在设计开发过程中遇到的问题和系统存在不足进行了总结和分析，并展望了RFID技术在危险品运输监测系统中应用的前景及拓展应用方式。本系统已完成原型系统的设计，能够进行各项功能的展示，达到预定的设计要求和目标。图[27]表[14]参[50]关键词：FRID；危险品运输；安全监测万方数据摘要AbstractWiththeSignificantlyimprovedofinformationtechnologyandtherapiddevelopmento

7、fcomputertechnology,automaticidentificationtechnologybasedonthetechnologyabovehasbeenwidelyusedinvariousfieldsbydifferentways，andCharacteristicsareprofessional，intelligentanddiverse．Dangerousgoodstransportsafetymonitoringusingautomaticidentificationanddataanalysistechnology

8、hasbecomeaninevitabletrendoffuturedevelopment．Accordingtotheactualcharacteristicso