福建省农民收入影响因素分析

《福建省农民收入影响因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、福建省农民收入影响因素分析摘要：选取中国内地31个省、市、自治区2009-2014年农业生产发展的相关指标数据，通过建模分析，探究福建省农民收入的影响因素。结果表明：科技投入、生产能力和自然因素是农民收入的主耍影响因素。最后在对结果分析讨论的基础上提出农民增产增收的建议。关键词：农民收入；影响因素；因子分析；回归分析；增产增收中国是一个农业人口大国，农业经济是国民经济的基础，“三农”问题一直制约着屮国现代化的发展。如何有效解决三农问题是党和政府的农村工作重心。解决三农问题的关键是要解决农民问题，而农民问题的核心是提高农民收入问题。促进农民收入增长

2、，有利于缩小贫富差距，实现共同富裕，是全面建成小康社会的关键一步。那么，影响农民收入的主要因素是什么？怎样进一步提高农民的收入水平？吴敬琏等人认为资源禀赋不足导致农民增收缓慢［1］；杜旭宇等人认为农民权益保障不完善影响了农民收入增长［2］；娄厦、张德华等人研究说明人均农作物播种面积、平均化肥施用量、国家对农业的投入等是农民收入的主要影响因素［3］。吕玲丽等人采用数据统计方法，分析了农民收入的现状，利用0LS方法找出影响农民收入的因素主要是工资性收入、农产品价格指数、粮食作物单位面积产量等［4］。国内学者对农民收入问题的研究涉及多个方面，具有很好的

3、参考价值和借鉴意义。本文搜集选取我国内地31个省、市、自治区2009-2014年各项农业指标的数据，通过建模分析探究福建省农民收入的影响因素，并相应提出有关建议。1农业指标、数据选取与处理农民收入受到多种因素的影响和制约。为更准确地研究农业生产中各因素对农民收入的影响，本文筛选出以下具有较高代表性的农业指标：农作物总播种面积（xl）（千公顷）、农药使用量（x2）（万吨）、化肥使用量（x3）（万吨）、有效灌溉面积（x4）（千公顷）、人均农产甜出售量（x5）（公斤）、受灾和成灾面积（x6）（千公顷）、粮食产量（x7）（万吨）、农业机械总动力（x8）（

4、万千瓦）、农用塑料薄膜使用量（x9）（吨）、农用柴油使用量（xlO）（万吨）、农村发电量（xll）（万千瓦时）、农村居民家庭人均纯收入（Y）（元）。数据从2009-2014年的《中国统计年鉴》、《福建省统计年鉴》及国家统计局官网和中经网统计数据库中选取，并进行标准化处理。2农民收入影响因素的因子分析2.1因子分析的基本思想及步?E因子分析法的基本思想是根据相关性大小将变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构称为公共因子［5］。具体步骤如下：（1）将所有的

5、原始变量的指标值进行标准化处理，得出一个变量指标标准化值矩阵；（2）求解相关矩阵R的特征值、特征向量和贡献率；（3）求解初始的因子载荷矩阵，若有必要，对初始的因子载荷矩阵进行旋转；(4)计算各公共因子的得分以及综合得分。运用因子分析能对福建省农民收入影响进行有效分析。2.2模型的建立与求解2.2.1KMO测度和Bartlett的球形度检验在做因子分析之前，需要检验一组变量之间是否具有相关性，如果各变量间没有共享信息，就不适合做因子分析。利用SPSS软件对选取的数据进行KMO测度和Bartlett的球形度检验，结果如表1：结果表明：KMO值为0.6

6、98,并且Bartlett的球形度检验相应的显著性概率(Sig.)小于0.001,说明数据适合进行因子分析，且通过了Bartlett的球形度检验。2.2.2模型的建立与求解利用Matlab软件编程对标准化处理后的数据进行因子分析[5],结果如表2：结果表明：前3个因子的累计贡献率达到94.5%,已经提取了原始指标数据的足够多的信息。综合得分F=0.5830F1+0.1386F2+0.2784F3,其中，由此可见，第一个因子F1主要反映了农业机械总动力、农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量三个指标，机械动力以及塑料薄膜、柴油的使用是农业发展的技术投入

7、部分，将其命名为科技能力因子；第二个因子F2主耍反映了农作物总播种面积、农药使用量、化肥使用量、有效灌溉面积、农村发电量五个指标，作物种植面积以及农药化肥电力的使用反映岀了农业的生产投入，将其命名为生产能力因子；第三个因子F3主要反映了人均农产甜出售量、受灾和成灾面积、粮食产量三个指标，是农业发展的自然因素，将其命名为自然能力因子。代表性地区主因子及综合得分如表3：3结果分析与讨论我国内地31个省、市、自治区的科技能力因子F1得分、生产能力因子F2得分和自然能力因子F3得分相差较大。科技能力因了得分、牛产能力因子得分和自然能力因子得分前几位的地区

8、都是我国粮食主产区，其中科技能力得分位居前三的是山东、河北、河南，生产能力得分排名前三的是四川、云南、湖南，自然能力得分排名前三的是黑龙