统计技术在iso90012000国际标准中的应用指南

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1、天马行空官方博客：http://t.qq.com/tmxk_docin；QQ:1318241189；QQ群：175569632技术报告ISO/TR10017第二版2003-5-15统计技术在ISO90012000国际标准中的应用指南标准号ISO/TR10017：2003ISO/TR10017：2003内容页码前言……………………………………………………………………………….3简介………………………………………………………………………………..41范围…………………………………………………………………………...52引用标准………………………………………

2、………………………………53识别统计技术的潜在应用……………………………………………………54已识别出的统计技术的描述…………………………………………………104.1总则…………………………………………………………………………...104.2描述统计……………………………………………………………………...104.3实验设计……………………………………………………………………...124.4假设检验……………………………………………………………………...144.5测量分析……………………………………………………………………...154.6过程能力分析

3、………………………………………………………………...164.7回归分析……………………………………………………………………...184.8可靠性分析…………………………………………………………………...194.9抽样…………………………………………………………………………...214.10仿真…………………………………………………………………………...234.11统计过程控制（SPC）图……………………………………………………244.12统计公差……………………………………………………………………...264.13时间序列分析…………………………

4、……………………………………...27参考文献（略）ISO/TR10017：2003前言国际标准化组织（ISO）是由各国标准化团体（ISO成员团体）组成的世界性的联合会。制定国际标准的工作通常由ISO的技术委员会完成。各成员团体若对某技术委员会确立的项目感兴趣，均有权参加该委员会的工作。与ISO保持联系的各国际组织（又方的或非官方的）也可以参加有关工作。在电工技术标准化方面，ISO与国际电工委员会（IEC）保持密切的合作关系。国际标准遵照ISO/IEC导则第二部分的规则起草。技术委员会的主要任务是起草国际标准。技术委员会通过的国际标准的草案将会被传递到

5、各个成员机构进行投票。只有超过75%的成员投票表示同意，该草案才能作为国际标准正式发布。在例外的情况下，当一个技术委员会收集到不同于那些在正常情况下会被发表成国际标准的信息时（例如“艺术的状态”），可以通过简单地在成员机构以多数通过的方式作为技术报告加以发布。技术报告本质上并不是正式的，直到它所发布的信息失效或失去作用的时候，才对其进行重新评审。本文件中的某些内容可能涉及到一些专利的问题，对此应引起注意。ISO不负责识别任何这样的专利权问题。ISO/TR10017由ISO/TC176技术委员会中的SC3质量管理和质量保证技术支持分委会制定。此第二版技术

6、报告替代和取消第一版的技术报告（ISO/TR10017：1999）并且现在的版本是基于ISO9001：2000国际标准而编写。为了能够反映未来版本的ISO9001本技术报告将会进行升级。您可将对于本技术报告的评价发给ISO中央秘书处以便在将来版本的编写中加以考虑。ISO/TR10017：2003简介本技术报告的目的在于帮助组织识别那些在建立、实施、保持和改进一个符合ISO9001：2000要求的质量管理体系时可以应用的统计技术。本文表明，统计技术的实际应用价值来源于无所不在的变差，这些变差可能在实际上所有的过程绩效和输出中观察得到，甚至是在那些表面上看

7、起来恒定不变的过程，也同样存在着变差。变差可以在产品或过程的数量型特性上被观察到且存在于产品整个生命周期的不同阶段上，从市场调研到顾客服务直到对产品的最终处置。统计技术可以在使用相对较少的数据的情况下帮助我们对变差进行测量、描述、分析、解释和建模，统计意义上的分析可以为我们提供一个对于变差的本质、范围和原因更好的理解，这样可以有助于解决甚至是预防这些变差可能会带来的问题。统计技术可以更好地使用变量数据以支持决策，因此，可以帮助我们改进产品和过程的质量以达到顾客满意，这些技术可以被应用到很广泛的领域中去，例如市场调研、开发、生产、验证、安装和服务。本技术

8、报告旨在帮助和指导组织去考虑和选择适合组织需要的统计技术，由组织自行决定选择统计技术的准则以及