基于xml解析技术的visio图与应用程序间的数据交互

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1、())L年+(月电脑学习第K期基于!"#解析技术的$%&%’图与应用程序间的数据交互!周娴黄昶方晓颖摘要$%&%’())*描述的有向计算图包含了顶点和边的各种信息。为了更加灵活地抽取$%&%’图中的图元信息，可以将$%&%’图以!"#的格式存储为,A7;文件，再运用目前已经相当成熟的!"#解析技术—C."模型，设计对较大!"#文件的解析应用程序提取有效信息，以实现$%&%’图与应用程序间的数据交互。本文详细阐述了新的基于!"#文件数据转换$%&%’图的方法。关键词!"#$%&%’计算图C."模型数据交互!"#"$%&’(")*+)*,-#.-

2、-)/+0+123"4(0")56447+’"#+1)0,"0-51)8"30+)*9:;<(1=9+")>=")*?(")*@")*9+"1A+)*6,0#3"’#NF2C%=263-<96?9<32O=<0FPQF%6FF<&422172&6=%427?&%1@"%6=’&’J3$%&%’())*%1&’J3Q<=221@%122=%1@P6’13<%1&/?6F%/0’=3<13%1J’=/<3%’1%13F2A2=32;2&<173F227@2&,N’2;3=<633F20=%/%3%A2%1J’=/<3%’1J=’/$%&%’O=<

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5、便的用于事件的捕获和图元信息的图中的信息与程序可以操作的数据相互转化，使得文档与可视化，但对于批量$%&%’图元数据的处理、提取、转化以及实际数据实时统一，很好的解决了数据维护效率低，不直观存储为一种数据结构，就不能很好的胜任，而且，-."技术等多方面的问题。的复杂性随着图的复杂程度增大，造成代码的效率降低；另一种方法，是$%&%’以!"#（:;321&%492"<=>?0#<1@?<@2扩+$%&%’())*的应用背景与数据交互技术展标记语言）文件格式来存储文件信息（在$%&%’中以,A7;+,+$%&%’())*的应用背景为扩展名保存）。

6、!"#是一种能很好的描述结构化数据的计算图在逻辑上就是一些能够代表图信息的表，微软语言，具有可扩展性、开放性、多语言支持性等优越点。由于$%&%’())*作为商用和科技图表制作程序可描述这种图。!"#注目于描述数据本身而不是数据的表现形式，因此在实际应用中，一般一个计算图有成百个顶点一种变!"#文档缩小了数据与文档之间的界限，有时可以将!"#量和复杂的推导逻辑。如果先绘制完成$%&%’图，再人工建文档看作数据，有时候又可以将数据看作!"#文档。立逻辑图（即数据结构），对于软件开发和维护都将形成庞($%&%’())*的!"#数据结构大的工作量，

7、而且，随着数据和图的增多，数据之间的一致性和可维护性将必然下降，因此，有必要寻求方法，通过导$%&%’提供了!"#语意结构，就是一组B!"#标签B，这入$%&%’图文件，直接将多个图元信息转化为实际应用程序些标签定义了$%&%’文档的数据元素和属性以及这些元素中有向计算图的数据结构，如图+所示：之间包含的一些关系。可以参考$%&%’的!"#语意模式来抽取出需要的数据。$%&%’图数据应用程序计算图数据集$%&%’文件中最高层的6’13<%12=是$%&%’C’6?/213，其中图+数据的转化的需求一个6’13<%12=叫作D<@2&。图形化的

8、表示!"#中-’13<%12=+,($%&%’())*与应用程序的数据交互的结构如图(所示。通常，与微软的$%&%’())*进行数据交互的方法有两一个EF<02可以