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《基于纹理的雷达与多光谱遥感数据小波融合研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第13卷第7期中国图象图形学报Vol.13,No172008年7月JournalofImageandGraphicsJuly,2008基于纹理的雷达与多光谱遥感数据小波融合研究高文涛汪小钦凌飞龙史晓明(福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学省空间信息工程研究中心,福州350002)摘要众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方法借鉴多通道滤波及基于亮度调节的平滑滤波(SFMI)
2、融合的原理,首先提取多时相雷达影像的小尺度纹理数据;然后再将该纹理数据、单时相JERS21SAR数据及TM多光谱数据进行小波融合。分析表明,该方法的融合结果较雷达与多光谱影像小波融合的结果不仅具有更丰富的光谱特征,而且由于继承了雷达影像丰富的小尺度纹理特征,因而具有更高的清晰度。实验证明,该方法可获得较好的融合结果,是一种切实有效的融合法。关键词基于亮度调节的平滑滤小波变换纹理影像遥感数据融合TM影像JERS21合成孔径雷达影像中图法分类号:TP751.1文献标识码:A文章编号:100628961(2008)0721341206FusionAlgorithmResear
3、chBasedonTextureforSARandMulti2spectralImageswithWaveletTransformGAOWen2tao,WANGXiao2qin,LINGFei2long,SHIXiao2ming(KeyLaboratoryofSpatialDataMining&InformationSharing(FuzhouUniversity),MinistryofEducation,SpatialInformationResearchCenter,FuzhouUniversity,Fuzhou350002)AbstractThefusionbet
4、weenmultispectralandSAR(syntheticapertureradar)imageshasgreatsignificances.However,thesmallscaletextureinformationofSARimageshasnotarousedscholarspattentioninpreviousfusions.Forbetterfusionresult,anewdatafusiontechniquehasthusbeendevelopedbasedonbiorthogonalwavelettransformwiththreetypes
5、ofimages.Theyare:TMmulti2spectralimage,singletemporalJERS21SARimageandthesmallscaletextureimageextractedfrommulti2temporalJERS21SARimagesbasedontheprinciplesofmulti2channelfilteringandSFIM(smoothingfilter2basedintensitymodulation)fusion.Comparedwiththefusionmethodwithouttextureimage,then
6、ewonenotonlypreservesspectralinformationwell,butalsoinheritsfromSARimagesrichsmallscaletexturalinformationthatmakestheresulthavehigherdefinition.Thewaveletfusionalgorithmwithtextureimageisofhighflexibilityandpracticability.Keywordssmoothingfilter2basedintensitymodulation(SFIM),wavelettra
7、nsform,textureimage,remotesensingdatafusion,TMimage,JERS21SARimage调查、灾害防治等方面的多层次的遥感影像集。多源1引言遥感影像融合是富集多种传感器遥感信息的最有效途径之一,被认为是现代多源遥感影像处理和分析中[1]空间技术的快速发展以及新型传感器的不断出非常重要的一步。由于它能充分利用来自不同传现,使得人们能够获取大量的不同空间分辨率、不同感器的各类遥感信息,因而能克服遥感影像信息提取时间分辨率、不同光谱分辨率的可见光、红外、雷达等与解译中单一信息源的不足。数据,从而构成了
