在线旅游行程规划系统关键技术研究与实现

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1、代号10701学号1077490373分类TP301密级公开号UDC编号题（中、英文）目在线旅游行程规划系统关键技术研究与实现KeyTechnologyResearchandImplementationofOnlineTravelTripPlanningSystem作者姓名佘新伟学校指导教师姓名职称黄健斌副教授工程领域计算机技术企业指导教师姓名职称肖秦高工论文类型应用软件技术提交论文日期二○一三年三月西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的

2、内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结

3、合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。本人签名：日期导师签名：日期摘要摘要随着经济的发展，旅游业在城市经济发展中的产业地位、社会就业的带动力以及对文化与环境的促进作用日益显现。但是，现有互联网中的旅游信息呈现杂乱、重复、单一的现象，无法为游客提供准确的旅游信息，帮助游客合理规划行程。本文利用数据挖掘技术，建立一套为游客提供旅游推荐等服务的在线旅游系统。本文主要研究内容分为以下几部分：首先，研究分析了旅游景点推荐问题及旅游行程规划问题，通过研究确定采用关联规则挖掘算法CLOSET+通过挖掘历

4、史旅游日志为游客推荐旅游景点，采用层次聚类算法MST为游客合理规划旅游行程；其次，本文在TripMine算法基础上，通过对优化策略改进提出TripGuider算法，并采用TripGuider算法为游客推荐旅游线路；最后，本文在J2EE平台实现旅游服务推荐系统为游客提供旅游景点推荐、旅游行程规划、旅游线路推荐等服务及旅游相关信息查询服务。本文通过设计大量算法对比实验，结果表明TripGuider算法能够更加高效的为游客提供旅游线路推荐服务。通过对旅游服务推荐系统实验测试，结果表明本系统能够准确的、快速的为游客提供智能化旅游推荐服务。关键字：旅游数据挖掘关联规则聚类序列模式Abstract

5、AbstractWiththedevelopmentoftheeconomy,theindustrialstatusoftourisminthecity'seconomicdevelopment,socialdrivingforcesofemploymentandthepromotionofcultureandtheenvironmenthasbecomemoreapparent.Buttourisminformationispresentedinclutter,redundant,singleontheInternet,cannotprovidemoreaccuratetraveli

6、nformationforvisitorstohelptouristsplantrips.Thisarticle,byusingdataminingtechnologyestablishesasetofrecommendedforvisitorswithtravelserviceonlinesystem.Thisresearchisdividedintothefollowingsections.First,thestudyanalysestheattractionsrecommendedissuesandtravelitineraryplanningproblem.Thisarticl

7、edeterminebystudyingtourismproblemtousetheassociationruleminingalgorithmCLOSET+torecommendattractionsfortouristsbymininghistoricaltravellog,usehierarchicalclusteringalgorithmMSTtoplanrationalitinerariesfortourists.Secondly,t