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时间:2019-02-26
《基于矢量的建筑工程图对象识别算法的研究及其应用new》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、中南大学硕士学位论文基于矢量的建筑工程图对象识别算法的研究及其应用姓名:彭迎春申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:谭汉松20040427摘要计算机辅助建筑工程量自动计算经历了二十多年的研究,形成了基于图形输入、数据交换文件等方法,并在实际运用中起到了一定的作用,但这些方法脱离了计算机辅助建筑设计,没有从根本上解决工程量的自动获取功能,因此本文提出了一种基于矢量施工图、结合标注语义的工程量信息获取方法。本文提出的工程量信息获取方法实质上是在施工图进行矢量化的基础上,识别出各种图形对象,对
2、其进行旋转、位移及比例不变性分类,接着识别标注语义,关联平面、立面和剖面图,从而实现建筑图三维属性及钢筋信息的获取。本文第二章提出了基于图形线索识别图形对象的方法,采用位置索引的数据结构以及位置渐进搜索的算法,对较为规则的图形效果显著;第三章利用傅氏变换提取轮廓线的特征,对图形进行第一次分类,再根据最大隶属度原则对图形再次分类,并以实例做了分析;第四章根据建筑图的特点提出一系列规则,按照这种规则识别标注,从而关联平面、立面和剖面图,获取建筑图的三维属性及钢筋信息。将上述一系列算法运用在建筑图工程量
3、分析的过程中发现,对于规则的图形,可以实现三维属性的获取,但建筑图存在很多人为因素,解决这些问题将是今后的研究重点。关键词矢量图,傅氏变换,模糊技术,图形分类,特征参数ABSTRACTResearchofcomputingengineeringquantityautomaticallybasedonarchitecturaldrawin黟hasbeenoVertwentyyears,andsomemeaSureshavebeenfound,suchasgr印hicsinputtingmethod,
4、usingfilesbasedondataexdhangeetc.Somemeasuresarebeingusedpractically,butallthesemeasureshaVenotresolVedradicallytheacquirementautomaticallyOfengineeringquantity,becausemeyhaVebeenseparatedfromarchitecturaldes远nwithcomput钉assistance.FirsⅡythispaperanal
5、yzedtheexistillgsystems.Thenamethodofacquiringautomaticallytheinformationofengineeringquantity,whichiscommonaⅡdbasedonvectorshopdrawingandlabel,isbroughtfbrward.Methodsofacquiringautomaticallytheinformationofengineeringquantityinthispape工areactua儿yame
6、asurementofinfomationacquirementbasedonVectorengineeringdrawings.Engineeringdrawingsarerecognizedandclassifiedwithoutthirll(ingoftheireddy,displacementandscale.Thenthewholeinfbrmationofichnographya!ldcutawayisacquiredaccordingtolabels.Sotfipledimensio
7、nalinformationofarchitecturaldrawingsandinformationofsteelcouldbeacquired.Thesecondchapterbringsforwardakindofmethodbasedongmphicsdue,itmakesuseofcoordinateindexandmeasureofsearchlittlebylitⅡedisplacementandcaIlsuccessfullyrecognizeregulargraph.Thethi
8、rdchapterpicksupfeaturesofcontour1inebyfouriestfansfaction,elementsofengiIleeringdrawingsarccategoTizedforthefirsttime,thencategorizedbyprincipleofmaximalsubjectionvalueforthesecondtime,theclassifiedalgorithmisanalyzedbyexample.Thefourthchapte
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