图像分类精度字典构建研究

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1、分类号学号M201171694学校代码10487密级硕士学位论文图像分类精度字典构建研究学位申请人：张璞学科专业：通信与信息系统指导教师：许毅平副教授答辩日期：2014年2月21日万方数据AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceinEngineeringStudyontheConstructionofImageClassificationAccuracyDictionaryCandidate:Zhang

2、PuMajor:CommunicationandInformationSystemSupervisor:XuYiPingHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaFebruary.,2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到

3、本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密，在年解密后适用本授权书。不保密。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要随着遥

4、感技术的发展，人们获得遥感数据的能力有了很大的提高，这为遥感图像的解译提供了数据上的保障。图像的解译精度即指对遥感影像进行专题解译后进行解译质量的评价。实际情形中，遥感图像参考图的制备耗时又费力，这样在无参考图的前提下快速有效的估计出图像分类精度显得尤为重要。估计图像的分类精度不仅可以为我们在选择合适数据时提供依据，而且可以对成像系统的传感器的性能评估提供途径。本文针对图像分类精度的估计，首先提取图像的质量因子，并确定了基于最小距离分类准则的kappa系数作为最终图像分类精度的评价指标。然后研究了图像质量因子和kappa的相

5、关性，探究构建图像分类精度字典的方法。就图像分类精度字典构建研究而言，主要进行了以下方面的研究：（1）参考基于人类视觉系统提取质量因子的过程，从图像的亮度分布、边界强度及频域等方面提取了一系列的图像质量因子，分析了各质量因子与kappa的相关性，发现陡度和kappa的高度相关，并通过仿真实验分析，发现了影响陡度与kappa关系表达式唯一性的两个重要因素，即类别比例与类间距。（2）通过仿真实验，完成了不同情形下，图像分类精度字典的构建，并详细介绍了字典的查询方式。最后通过大量实验，验证了通过图像分类精度字典，无需参考图就可以估

6、计图像kappa系数的有效性与准确性。关键词：遥感影像陡度kappa系数字典I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentoftheRemoteSensingtechnology,ourabilityofgettingRemoteSensingdatahasagreatimprovement,whichprovidesdatasupportfortheresearchofinterpretationoftheRemoteSensingimage.Theprecisionofinterp

7、retationintheresearchmeanstheevaluationofimagequalityafterinterpretatingtheimageprofessionally.However,theprocessofmakingreferencepictureisconsumingandlaborious,asaresult,it’sofgreatsignificancethatweevaluatetheimageclassificationaccuracywithoutreferencepicturequic

8、klyandeffectively.Itcannotonlyprovideamethodtoselecttheimagesforaspefiedremotesensingtask,butalsoprovideaimprovementstrategytotheevaluationofperf