专家系统中知识获取的“粗糙集”方法论文

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1、西安建筑科技大学硕士学位论文专家系统中知识获取的“粗糙集”方法姓名:李刚申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:云庆夏20040501西安建筑科技大学硕士论文专家系统中知识获取的“糨糙集”方法专业:系统工程磋突垒:李嚣4导师:云庆夏博导教授摘要专家豢绞fexp瞰g鼬国是一静在穗关领域中具骞专家承乎孵题麓力豹餐§£程謦豢绞,它能运用领域专家多年积累的经验与专门鲡识,模拟人类专家的思维过程,求解需要专家才能解决的困难问题。知识获取鼹专家系统建造的关键和“瓶颈”。本文就解决这一问题,开展了客8识获取的磷究。精糙棠攥论是一种建立在集合论蓥§穗上静软计算办法,它认为熟识是走类和其能

2、物种掰固有的分类能力,由此扩展出知识约简、相对约简、知识的依赖性等概念。本文通过对决策表的相对约简,获取去除冗余詹眭的决策舰则。奁于檬壤褪糙集模型对数据嗓音嘉爱媛感疆及工耧疲舞l孛数蕹噤誊弓l灭我不哥避免往,标准粗糙集模型在实际应用中存在一系列问题,为克服数据噪音以及规则泛化的需娶,本文采用变精度模型,由此模型弓I凡吲以约简方法。本文在濂褪糙集理论及变壤度耀糙集攘型痤曩子实甄熬嗣霹,注蘩疆究了适当数据结爨的建立。为掇高数据利用率,提升规Ⅲ日生成的质量,提出了平分互测规则集泛化能力考核方法。为进一步克服数据噪鬻以及确定最优约简,提出了动态约简的方法。本文氆助Rogatta]:

3、其软l串将殴上橛念及方法应用予实际,成功地为藏锻大冶铁矿生产调度专家系统获取了最怃蕊剿。£关键调】疆糙集专家系统翘谖获取囊嗣【论文类型l应用基础Knowledgeacquisitionmethodby”RoughSet”intheexpertsystemGraduate:LiGangInstructor:ProfessorYtmQingXiaABSTRACTExpertsystemisakindofintellectualprog鞠nmmgsystemcansolveproblemsinrelevantfieldwithexp凹[VSlevels,whichcanuseth

4、eexperienceandspecialknowledgethatdomainexpertaccumulatedformmayyears,simulatethethoughtprocessofhumanexpert,solvethedi缮cultproblemthatgenerallyonlyexpertcando.Knowledgeacquisitionisthekeyand”b()melleck”questioninbuildingexpertsystem.Inordertosolvethispmbtem,thisthewsstudiesknowledgeacxqui

5、sition,TheoryofRou#Setisasoftlycalcdatingmeff黼basedOilsettheory,vdaichrecognizesthatknowledgeisacategorisedabilitythatmankindandotherspeciesinhemntedandextendtheconceptofknowledgereduce、relativereduce、dependenceofknowledge。Wecanobtaindecisionrulesthroughrelativereducewhichhasremovedredunda

6、ntofamibute.Becauseitisunavoidabletointroducenoisedataandwiththedemandofnileexpanding,thisthesisadoptsvariableprecisionroug如setmodel,approximatereduceWaSintroducefromthismodel.WhileputtingRoughSettheoryintopractice,thisthesis举lysattentiontosetting-uptheproperdatastructure.Inordertoimprovet

7、hedatautilizationratioandpromoterulequality,thisthesisputsforwardthemelkKlof‘'divideequallyandexamineeachother”.Thisthesisbring南脊矧d砣methodofdynamicreducetoovercomedatanoiseandcon6肌thebestreduction,.FinallywiththehelpofRosetmtoolsofl特毽摊粥applytheaboveconceptand嚣

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