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时间:2019-02-26
《基于多agent的双交叉口仿真建模和交通信号控制》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于多Agent的积交义口仿真建模与交通信号控制AbstractWiththeeraofinformation.thestepofthecitylifehasbecomefisterandfastertheconflictbetweenthecitytransportationandeconomicdevelopmentisgraduallybecomeacute,however,thisproblemcall’tbesolvedcompletelyonlyintermsoftheimprovementof
2、theroadconditionandvehicles.InnowadaysChina,andit’salsonotpracticeconcerningaboutthepresenteconomicenvironmentaswellasthelimitationoflocation.thetraditionalmethodofcontrollingthetrafficisnotabouttosolvetheproblemefficiently.Thispaperistodealwithsimulationm
3、odelingoftrafficsystemsandthemethodoftrafficcontr01.andtocarryonsometheoryresearchanddiscussionofsimulationmodelingmethodandsignalcontrolfortwointersections.Firstly,onthebasicofmodelingformearlsoftransportationonfreewayusingmulti—agents,thecoordinationbetw
4、eentwocarsisrealized.Secondly,somedeepresearchiscarriedontrafficmodelingfortwointersectiononthemiddle—scopicallevelandthedesignisrealizedusingDelphi;Thirdly,thispapercarriesonthedeepertheoryresearchanddiscussionorthecommunication、forecastandnegotiationbetw
5、eentrafficobjectsinmulti-agentmodel.Intheend,thecontrolmethodcombiningthegeneticalgorithmandmulti—agentcontrolmethodisusedinthetrafficcontr01.Theefficiencyofthiscontrolmethodisprovedbycomputersimulation,sotheyhavepracticalvalue.Thepaperpresentsthenegotiati
6、onofthecarsinthefreewayusingmulti—agentsandtheoptimizationofthetrafficlights.AlltheresearchworkdoneherewillsurelybenefittothefurtherresearchandeventotheapplicationofITS(IntelligenceTransportafionSystemlinthefuture.Keywords:TrafficControl,Mulu—agent,twointe
7、rsections,SimulationModelingMultiagenttCoordination。Geneticalgorithm,Negotiation承诺书本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人授权南京航空航天大学可以有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或
8、部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。作者签名:日期:———J=¨,扩南京航空航天大学硕士学位论文第一章绪论摘要:本章首先简要阐述了我国的交通现状;回顾了城市区域交通控制的发展历程:描述了城市区域交通控制的发展研究状况和应用前景:分析了现在交通建模仿真的发展状况;然后叙述了多Agent在城市区域交通控制中的应用,以及遗传算法发展,在智能交通中的应用;最后简要介绍了本文研究的主要
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