基于提升小波的运动模糊图像恢复

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1、第27卷第5期计算机仿真2010年5月文章编号：1006—9348(2olo)o5—0194—03基于提升小波的运动模糊图像恢复王晓，刘泽乾((空军航空大学航空军械工程系，吉林长春130022)摘要：高频噪声对运动模糊图像的经典频域恢复方法影响较大，针对上述问题采用原方法存在运算量大的缺陷，提出了一种基于提升小波的运动模糊图像恢复方法：即对含噪运动模糊图像用9／7提升小波进行变换；对变换所得的低频包含运动模糊的部分用经典频域方法进行恢复，对变换所得的高频部分采用软域值自适应去噪处理；最后，对两部分处理结果进行9／7提升小波逆

2、变换。仿真实验结果表明，方法能够较好的对运动模糊图像进行恢复。关键词：图像恢复；提升小波；运动模糊；哈夫变换中图分类号：TP391文献标识码：AMobileBlurringImageRestorationBasedonLiftingWaveletWANGXiao．LIUZe—qian(AviationArmamentEngineeringDepartment，AirforceAviationUniversity，ChangchunJilin130022，China)ABSTRACT：Inviewoftheeffectofhi

3、ghfrequencenoiseontheclassicrestorationwayinthe~equentfieldandtherequestofrealtimedealment，hereanewmethordispresentedtorestorethemobileblurringimagebasedonthelift—ingwavelet：firstlyadopting9／7liftingwavelettotransformthenoisedmobileblurringimage，secondlyrestoringth

4、elowfrequentmobileblurtingdepartmentwiththeclassic~equencerestorationmethord，thenext，usingsoftthresholdinautomobileadaptivelydenoisingofhigh~equencecomponent，atlast，restructingtheimagewiththetwocomponetsdealtwith9／7liftingwavelet．Theoutcomeofthetestindicatesthatthi

5、smethordcaneffectivelyrestorethemobileblurringimage．KEYWORDS：Imagerestoration；Liftingwavelet；Mobileblurring；Houghtransformation1引言像处理领域。Sweldens引入的基于提升法的小波变换，它在摄像时摄相机和被摄景物之间有相对运动而造成的可以使用许多线性、非线性或空间变化的预测和更新算子，图像模糊则称为运动模糊。运动模糊图像在日常生活中普非常适合于非线性、自适应、非奇异采样和整数到整数的变遍存在，关于

6、运动模糊图像的复原处理成为了近年来国内外换，同时也更好地保留了图像的边缘信息。对Daubechies小研究的热点问题之一。当前，对模糊图像复原技术的研究主波进行提升，运用Euclidean算法得到下式的多项矩阵分要集中在空域和频域两个方面。由于在空域中的主要复原解：算法计算量偏大，实时性不好，所以目前对图像复原技术的Pcz=[一Ⅱ+z]×[一‘+一’】x研究大部分集中于频域中。而直接基于频域对模糊信息进行分析受噪声影响又相对较大，振铃效应明显，故本文采用了基于提升小波的运动模糊图像恢复方法，实验结果表【一+；]×[一6‘z一

7、】×[。／：】ct明，该方法能有效的处理运动模糊图像，达到预期效果。其中：一一1．586134342；／3一一0．052980011854；y0．882911O7622用9／7提升小波对运动模糊图像进行变换60．4435068522：k1．149604398小波变换的多分辨能力为图像信号的处理提供了强有由此，此种分解方式对应的9／7正向小波变换的提升实力的分析工具，其中，Daubechies小波变换属于双正交小波变现算法为：换，双正交小波变换由于具有线性相位而被广泛应用于图收稿日期：2009—02—27修回日期：2009—0

8、4—08—194一s2z；：2f+1；dj=+(s+s0f+1)；s；=s?+卢(+吐)；=dy(s：+s+。)；00．51．0O51．0ps；=s；+占(+一)；(1)直角坐标系直线(b)图(a)的哈夫变换sf=ks；df=／矗；图1是基于Db9／7小波的提升小波分解实现图，利用此提升结