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《基于小波变换的嵌入式图像编码算法的综述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第卷第期信号处理年月基于小波变换的嵌入式图像编码算法的综述朱向军朱善安浙江大学电气,工程学院杭州。摘要小波变换所具有的良好的空间一频率局部化特性给基于此的图像编码算法提供了广阔的发展空间其中嵌入式图像编码算法因其提供的良好特性成为静止图像编码新标准的基础。本文对基于小波变换的嵌入式图像编码方法近十年来的研究进行,、,。了较全面的综述着重分析了几种典型算法的原理实现和编码性能并探讨了此方法可能的发展方向关键词小波变换提升算法嵌入式图像编码
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4、·l!ea℃1so”&∋()∀∗∀()+∃,rese1dofthisty卯ofalgorithmsigive∀#∃%#ThtrenalsKeywords:W自velettransform;liftingsehe:eeddedimageeoding;JPEG2000memb1引言.〔1〕基于小波变换的嵌入式图像编码方法因其提供的分辨21图像的小波分解率可分级性、保真度可分级性(从有损到无损的渐进传输)、较强的抗误码性能、低内存空间占用和编解码快速等引人瞩。目的特性而成为目前图像压缩研究的热点
5、这类编码方法在丙LLHL、可分级视频、’图像数据库浏览M网络多信道传输等方ATLHHH面有广泛的应用。本文详细分析了其关键技术图像的小,—囚波变换和基于此的两类嵌入式编码算法对其中几种典型算圈法进行原,。理分析和性能比较并对此方法的发展作了展望图1图像的二维可分离小波分解及分解结果2图像的二维可分离小波变换在图像压缩中广泛应用的二维可分离小波变换[1]对图,图像边缘虽然只占很少的一部分能量,却体现了非常重像各行各列各自独立地进行一维小波变换相当于在行方向,,要的视觉信息,因此在图像压缩中需要有效地对边缘部分进上对图像分别进行低通和高通滤波并进行下采样然
6、后在,行编码。小波变换由于具有良好的时间(空间)一频率(尺度)列方向上进行相同的操作得到图像的一级小波分解(见图,,,四个子带分别为:LL水平和竖直两个方向上的局部化特性非常适合于图像等非平稳信号的分析在去除l)o其中一图像的线性相关性的同时能够很好地分离出图像的边缘,因低频成分;HL水平方向上的高频成分和竖直方向上的低频。成分;LH水平方向卜的低频成分和竖直方向上的高频成分;此很适合图像压缩:;:收稿日期2003年4月16日修回日期2003年8月1日第1期基于小波变换的嵌入式图像编码算法的综述HH两个方向上的高频成分。这种分解方式符合人体视结构本身也
7、提供了很好的层次结构,利于小波系数的定位和觉系统对各个频段和方向有相应的视觉敏感性的特点。上述灵活组织。嵌入式编码算法就是基于对小波系数分布特性的分解方法,称为Malat快速算法,它把小波分解与多采样充分利用发展起来的。滤波器组联系起来。通常对LL子带继续作上述过程的小波,,分解得到多级小波分解的金字塔结构原始图像被分解为3嵌入式小波编码3N+1个子带,,:N为分解级数见示意图2o文[6]阐述了嵌入式小波编码算法的目的(l)对于给:定比特率得到最佳(相对特定编码算法)的重建图像质量刀L:厂--一一一~一韧卜}环}份乌}(2)以嵌入式编码方式实现,即在较
8、低比特率下的码流都l卜确匕亩到,,嵌入目标码流的前端。可见,其实质是通过对变换系数按重刀乙1
