基于压缩感知的正交匹配算法图像重建_毕业设计论文

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。基于压缩感知的正交匹配算法图像重建摘要:压缩感知理论是由Donoho和Candes提出的一种充分利用

2、信号稀疏性的全新的信号采样理论。该理论表明,用远低于Nyquist采样定理要求的频率对信号进行采样也能实现信号的精确重构。该理论突破了传统的以Nyquist定理为基准的信号处理方法,实现了在获取数据的同时对其进行适当的压缩,克服了采样数据量大,采样时间长及数据存储空间浪费严重的问题,因此进一步降低了信号处理的时间和器件成本。压缩感知理论有三个核心方面:(1)稀疏变换,即对一个非稀疏的信号,找到一个合适的正交基使该信号在它上可以稀疏表示;(2)测量矩阵,与变换基不相干且平稳的矩阵;(3)重构算法,利用数学算法完成对信号的精确重构,该过程可看为求解一个优化问题。本文介绍了主要介绍了压缩感知

3、原理和目前最为成熟的压缩感知重建算法——正交匹配追踪算法,通过MATLAB平台设计实现了基本的正交匹配追踪算法,对一维、二维信号进行了重建仿真。关键词:压缩感知;稀疏变换;正交匹配;图像重建经济增长:在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上,“十一五”期市GDP年均增长12%以上(现14%以上),2010年达到650亿元以上,人均GDP力争1000美元;财政收入达到80亿元;规模以上工业销售达到550亿以上;全社会固定资产投资年均长20%,五年累计1000亿元;社会消费品销售额260亿元,年均增长20%,外贸进口总额2.5亿美元,年均增长15%;五年累计招商引资突破500亿元,力争达到6

4、00亿元拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。BasedOnCompressedSensingOfOrthogonalMatchingAl

5、gorithmImageRecoveryAbstract:CompressedsensingisanovelsamplingtheorywhichisproposedbyDonohoandCandès.Thistheoryisundertheconditionthatthesignaliscompressibleorsparse.Inthiscase,usingfarlessthantherequiredsamplingfrequencyoftheNyquisttheorytosamplethesignalisabletoaccuratelyreconstructthesignal.C

6、ompressedtheorybreaksthoughthetraditionalNyquistsamplingtheory,whichovercomesalotofproblemssuchasagreatnumberofsamplingdata,timewasting,datastoragespacewastingandsoon.Asaresult,itreducessignalprocessingcostanddevicecost.Thecompressedtheoryhasthreekeysides:(1)Sparsetransformation,foranon-sparsesi

7、gnal,weneedtofindaproperorthogonalbasisonwhichthesignalhasasparserepresentation;(2)Observationmatrix,itisirrelevantwiththeorthogonalbasis;(3)reconstructionalgorithms,usingareconstructionalgorithmtoensuretheaccuracyofthesigna

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