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1、分类号UDC题目（英文）密级编号桂林电子科技大学硕士学位论文混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法研究RoughClassificationMethodResearchinIncompleteDecisionInformationSystemwithHybridValue研究生姓名:黄恒秋指导教师姓名、职务:曾玲教授申请学位门类:理学硕士学科、专业:运筹学与控制论提交论论文答文日期:辩日期:2011年4月2011年6月2011年6月11日万方数据独创性（或创新性）声明本人声明所呈交
2、的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属
3、桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：万方数据日期：日期：摘要摘要随着信息技术的不断发展和自动化水平的不断提高,许多领域都出现了规模庞大而又复杂的数据系统.这些数据系统通常隐藏着大量有用的决策知识,需要人们去挖掘和发现.粗糙集理
4、论由Pawlak于1982年提出,是处理不确定知识的一种新的数学工具,其显著的优点是不需要数据的任何先验信息,就可以满足数据分析的需要.粗糙集理论以决策信息系统为研究对象,以获取决策信息系统中的决策规则或分类知识为最终目的.近年来,无论是粗糙集的理论研究还是应用研究都取得了丰富的研究成果.本文研究的是一种更加普遍的决策信息系统,该系统不仅含有连续数据和离散数据,而且是不完备的,文中称该系统为混合值不完备决策信息系统.本文从以下三个方面展开研究.首先,在分析了现有的粗糙集模型与方法基础之上,针对混合值不完备决策
5、信息系统,提出了一个新的拓展的容差关系——邻域联系度容差关系,进而给出了基于邻域联系度容差关系的拓展粗糙集模型——邻域联系度粗糙集模型.同时讨论了邻域联系度容差关系下基于最大相容类的粗糙集理论.其次,针对给出的邻域联系度粗糙集模型,结合现有的属性约简理论,给出了适合该模型的属性约简算法.同时进一步分析了该算法的优势,即不需要对缺失的数据作任何处理,并且可以充分利用现有的研究成果,以提高计算效率.最后,用给出的属性约简算法对混合值不完备决策信息系统进行属性约简,以降低冗余属性对决策的干扰.同时对约简后的决策信息
6、系统给出了基于邻域联系度粗糙集模型与贝叶斯理论相结合的最小错误率分类方法和代价敏感分类方法,并通过数值例子说明了给出的分类方法的客观有效性.本文的研究成果不仅具有重要的理论意义,而且在实际的应用中也具有一定的参考价值.关键词:粗糙集;不完备决策信息系统;属性约简;分类;邻域联系度I万方数据AbstractAbstractAlongwiththeunceasingdevelopmentofinformationtechnologyandautomation,complexandmassivedatasystem
7、sareemergedinmanyfields.Thesedatasystemsusuallyhiddenlotsofusefuldecisionknowledge,whichneedustoexcavateanddiscover.Theroughsettheory,proposedbyPawlakin1982,isanewmathematicaltoolwhenprocessinguncertainknowledge,itsremarkableadvantageistoanalyzedatawithouta
8、nypriorknowledge.Theroughsettheorytakesthedecisioninformationsystemsasthestudyobject,andobtainstheclassknowledgeordecisionruleasanultimatepurpose.Inrecentyears,theresearchresultsoftheoryandapplicationo
