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时间:2019-02-26
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1、申请上海交通大学工程硕士学位论文我国分地区乘用车市场分析及预测AnalysisandForecastChinaRegionalAutoMarketing学校:上海交通大学院系:机械与动力工程学院工程领域:工业工程交大导师:胡宗武导师:陈振(上海大众汽车有限公司)工程硕士:程远学号:1040242064上海交通大学机械与动力工程学院2007年5月我国分地区乘用车市场分析及预测摘要乘用车市场容量的预测,对各汽车生产厂家下一年度的销售、生产计划起至关重要的作用;无论确定今后的占有率目标,还是对各产品的产量结构的调整都必须以乘用车市场容量为依托。本文通过对乘用车市场的区域
2、需求现状以及影响因素的分析、归纳,总结出乘用车市场预测模型;并按照该模型预测出2006年各地区(省市)的市场容量。本文通过对全国不同地区按照区域差异化的原则,划分为5类地区。依据人均GDP与千人保有量之间遵循‘S’曲线的规律,确定预测模型的方向,S曲线即逻辑增长的S形曲线模型。该曲线具有两个特征,描述了新产品、新技术的普及率或是耐用品的存量的增长过程;其中人均GDP是决定千人保有量的最关键的指标。在确定初步预测模型的同时,按照汽车市场的实际发展影响因素确定关键调整系数:城市化率、轿车私有化水平、购车价格系数、地区经济发展不平衡指数、收入差距指数等。在实际模拟时,考
3、虑到模型的参数越多,对数据的要求就越高,从可操作性出发,对模型进行简化调整,确定最终预测需求模型方程。预测模型的主要参考数据包括:04-05年国家上牌数据、各地区人均GDP数据、各地区城市化率数据。再考虑汽车市场的短期调整因素如:油价上涨因素、出租车更新因素、公务车更新因素、消费信贷因素、地区经济环境因素,降价因素。对预测模型相关系数进行调整。最后按照预测模型对2006年的全国各省汽车市场总容量进行计算,得出了预测结果;将结果同现有全国1-11月份的国家上牌数据进行比对,表明所提出的模型是可靠的、准确的。由于中国汽车市场正处于高速成长期,针对汽车市场的预测分析正处
4、于初级阶段,而且中国汽车市场受政策影响的因素较大,因此对市场容量的预测带来很多困难,本文希望能通过创建预测模型的方式,探讨汽车市场预测的新方法。关键词:‘S’曲线;需求预测模型;乘用车市场;千人保有量AnalysisandForecastChinaRegionalAutoMarketingAbstractForecastingvehiclemarketvolumeisacomplexwork,Butitisveryimportanttoeveryautomobilefactory.Marketsharetargetandoutputstructuredependo
5、nmarketvolume.Thisarticledepictstheforecastmodelbyregionaldemandactualityandinfectionfactor;Gettheresultofeveryregionalmarketvolumein2006.Thisarticlecarvescountrywideup5kindsbyregionaldifferenceprincipia.Thearticleconfirmsthemodel'saspectdependonthatindividualGDPandretainvolumeeveryki
6、lopeoplefollowtheruleof"S"curve."S"curvedescribethenewproductionandnewtechnical’sincreasingprocess;IndividualGDPistheimportantguidelineforconfirmingtheretainvolumeeverykilopeople.Afterconfirmstheforecastmodel,Iadjustthekeymodulus:Townieratio;Vehicleprivaterate;priceindex;Economyimbala
7、nceindexandothermodulus.Formmaneuverability,Ipredigestthemodel.Themostlydataisregisterdata;individualGDPdata;Townieratio.Byadjustshortfactor;Forexample:oilprice;Taxiupdate;Consumecredit;renovatethemodel.AtlastIgettheresultofforecastsvolumeateveryregional,bycomparingthetruedatashowthat
8、themo
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