mysql性能优化文档

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1、主题：MySQL性能优化1.简介在Web应用程序体系架构中，数据持久层（通常是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。优化是一个复杂的任务，本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。2.数据库设计和查询优化在MySQLServer性能调优中，首先要考虑的就是DatabaseSchema设计，这一点是非常重要的。一个糟糕的Schema设计即使在性能调

2、优的MySQLServer上运行，也会表现出很差的性能；和Schema相似，查询语句的设计也会影响MySQL的性能，应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。2.1SchemaDesignSchema的优化取决于将要运行什么样的query，不同的query会有不同的Schema优化方案。2.2节将介绍QueryDesign的优化。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑：标准化，数据类型，索引。2.1.1标准化标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度

3、与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为BoyceCodd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美，但这不应影响功能。标准化的特点：1)所有的“对象”都在它自己的table中，没有冗余。2)数据库通常由E-R图生成。3)简洁，更新属性通常只需要更新很少的记录。4)Join操作比较耗时。5)Select，sort优化措施比较少。6)适用于OLTP应用。非标准化的特点：1)在一张表中存储很多

4、数据，数据冗余。2)更新数据开销很大，更新一个属性可能会更新很多表，很多记录。3)在删除数据是有可能丢失数据。4)Select，order有很多优化的选择。5)适用于DSS应用。标准化和非标准化都有各自的优缺点，通常在一个数据库设计中可以混合使用，一部分表格标准化，一部分表格保留一些冗余数据：1)对OLTP使用标准化，对DSS使用非标准化2)使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性，但是可以用MyISAM表代替。3)冗余一些数据在表格中，例如将ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题。4)对于一些简单的对象，直接使用value作为建。例

5、如IPaddress等5)ReferencebyPRIMARY/UNIQUEKEY。MySQL可以优化这种操作，例如：java代码1.selectcity_name2.fromcity,state3.wherestate_id=state.idandstate.code=‘CA’”convertedto“selectcity_namefromcitywherestate_id=122.1.2数据类型最基本的优化之一就是使表在磁盘上占据的空间尽可能小。这能带来性能非常大的提升，因为数据小，磁盘读入较快，并且在查询过程中表内容被处理所占用的内存更少。同时，在更小

6、的列上建索引，索引也会占用更少的资源。可以使用下面的技术可以使表的性能更好并且使存储空间最小：1)使用正确合适的类型，不要将数字存储为字符串。2)尽可能地使用最有效(最小)的数据类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型。3)尽可能使用较小的整数类型使表更小。例如，MEDIUMINT经常比INT好一些，因为MEDIUMINT列使用的空间要少25%。4)如果可能，声明列为NOTNULL。它使任何事情更快而且每列可以节省一位。注意如果在应用程序中确实需要NULL，应该毫无疑问使用它，只是避免默认地在所有列上有它。5)对于MyISAM表，如果没有任何变长

7、列(VARCHAR、TEXT或BLOB列)，使用固定尺寸的记录格式。这比较快但是不幸地可能会浪费一些空间。即使你已经用CREATE选项让VARCHAR列ROW_FORMAT=fixed，也可以提示想使用固定长度的行。6)使用samplecharacterset，例如latin1。尽量少使用utf-8，因为utf-8占用的空间是latin1的3倍。可以在不需要使用utf-8的字段上面使用latin1，例如mail，url等。2.1.3索引所有MySQL列类型可以被索引。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。使用索引应该注意以下几点：1)MySQ

8、L只会使用前缀，例如key(a,b)…whereb=