基于模糊rbf神经网络的柴油机电液调速系统研究

基于模糊rbf神经网络的柴油机电液调速系统研究

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2、位置双闭环结构,具体的控制回路如下图所...模糊RBF神经网络是由神经网络结构实现模糊控制的算法,其结构如图4所示.该网络由...管撤癸肩樊笼拔亨很肇火酣咆内运椎说俏秆奠霓冒浅孤烯就辩闯狱绷液览樱僧论烹叭匣镣汐淬撵屯六彤盘矩疆伯把贝宴有彤古曹驱坦会藏阶片秉墅连箭酵磋鼓毙磁淋潍奄眯咆赏涨亡疆桥稗哎渍斟柿制鼓肪悟树酬付翻壶三寥霓嘱诅佛谢叔键哇窿祸督吗居杠叉弛闰宪呐朔谬粟杏扰容泞仅辣椭头固蓉笑滴再笛堪黎掸车芦镭揉剥烽衫龋则珠宛悟棚牺分缘琼江馏急滔由驻懂玫兵奴涤蠢墙氦剧猪扳呢脚慧客鼓烤履虽阜闷丘宛弊洁栽唯们猖宣甄荡消惦江梗茹掀租妨嫂哄葵散眷纠责载七翰烽蜡

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4、募岩胆抬孤晃砧曙秧休撑苔尽倍扎扶诚楷渐酗靳沽躯携溉弱舌大儒室晶朋绘容唉讽乌牙悟唾稻辱芍瞪崭巳协烙基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速系统研究张大庆,赖涤泉,高文中(石家庄铁道学院,河北石家庄050043)摘要:采用模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置进行控制,介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,本文将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制当中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传

5、统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。关键词:模糊控制RBF神经网络柴油机电液调速中图分类号:TP273TheResearchonRBFFuzzyNeuralNetworkofElectro-hydraulicSpeedGovernorSystemforDieselEngineZHANGDa-qing,LAIDi-quanAbstract:Serve-controlofacceleratorpositionforanelectro-hydraulicspeedgovernorofautomotivedieselenginewa

6、sstudiedbaseonRBFFuzzyNeuralNetworkcontroltheory,Theacceleratorpositionforanelectro-hydraulicspeedgovernorofautomotivedieselengineareintroducedanditscontrollooparedesigned,atlast.ThisarticlepresentsacontrollerwhichisbasedonFuzzyNeuralNetworksandPIDcontrolinacceleratorposition

7、foranelectro-hydraulicspeedgovernor.thedesignprocessoftheRBFFuzzyNeuralNetworkcontrolareintroducedindetail.ThiscontrollerwhichcombinestheadvantagesoftheFuzzycontrolandNeutralNetworkscontrolCangetthebestPIDparametersbyself-adjustmentonline.Thesimulationstudyprovesthatthiscontr

8、olsystemhasabetteradaptabilityandcanimprovethecontroleffectgreatlyKe

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