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时间:2019-02-26
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1、复旦大学硕士学位论文可视化分析关键技术研究及系统实现姓名:钱肖鲁申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:朱扬勇20030522摘要近年来,随着海量数据的增长,数据分析的需求也在不断增长,同时分析任务本身也变得日益复杂,并向着流程化和知识发现方向发展。可视化分析(VisualDataAnalysis)通过将可视化技术有机的融合到数据分析的各个方面,使得用户对于数据分析有一个更加直观、清晰的了解,提供一个让用户有效主动参与数据分析过程的方法。同时充分利用人眼识别图形的优势,将用户的领域知识结合进来,最终提高数据分析的性能
2、。本文对可视化分析包含的关键技术进行了系统的阐述,同时提出了一些可视化方法。具体工作如下:1)总结了可视化分析技术的基本概念、主要内容和发展趋势,在此基础上提出了可视化分析包含的三个关键技术:可视化分析流程,可视化数据挖掘,可视化分析报表生成。2)针对可视化分析的三个关键技术:分析流程、数据挖掘、报表生成,分剐提出了可视化的模型。其中包括:≯阐述了可视化分析流程的概念和意义,提出了一个自定义的基于XlVIL的分析流程描述语言DMAPML(DataMiningApplicationPlatformModelingLanguage
3、);>阐述了可视化数据挖掘的基本内容,并针对数据挖掘中关联规则、决策树分类、聚类这三类算法给出了模型可视化的方法:>提出了可视化报表生成的概念,阐述了其重要性,并给出了一个基于XIVlL和组件技术,实现可视化分析报表创建和发布的方案。3)实现了一个可视化分析系统VAP。VAP不但提供了“传统”的可视化分析方法,比如数据展示,可视化查询,统计分析等功能,还完全实现了本文所提出的可视化分析的三个关键技术。该系统基于先进的XML和软件组件技术,具有高度的可扩展性,能实现跨平台、分布式的计算,并能通过网络提供丰富的API和发布分析结果
4、。关键词:可视化分析、可视化分析流程、流程描述语言DMAPML、可视化数据挖掘、可视化报表生成、组件技术司视化分析关键技术研究及系统实现复旦大学硕士学位论文摘要AbstractInrecentyears,along丽tlltheincreasingoflargeamountofdata,thedemandofdataanalysishasincreaseddramatically.Atthesanletime,theanalysistaskitselfbecomesmoreandmorecomplexandhasbeeninv
5、olvedmuchinKDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase).Throughapplyingvisualizationtechniquesondataanalysis,VisualDataAnalysiscangivetheuseramoreclearviewofdataandtheusercarl.beengagedinanalyzingdatamoreinitiativelyandeffectively.Inthiswerk,wedescribethecontentandimportanceof
6、ViSUalDataAnalysisandproposesomenewvisualdataanalysistechniques,Herearethedetailsofourwork:1)Aftersummarizingtheconcept,basiccontentsanddevelop仃endsofVisualDataMining.wein订oducethethreekeytechniquesofvisualdataaIlalysis:analysisflowvisualization,visualdataIniIlingan
7、dvisualreportgeneration.2、Proposesomemodelvisualizationtechniqueinthethreekeytechniquesofvisualdataanalysis.Itincludes:>ExplaintheimportanceandsignificanceofanalysisflowvisualizationandproposeaanalysisflowdescriptionlanguagebasedonXML:DMAPML(DataMiningApplicationPla
8、tformModelingLanguage)>DiscusstheCOntentsofvisualdataminingandproposesomemodelvisualizationtechniqueinthreeimportantdataminingfields:assoc
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