基于改进蚁群算法的云计算任务调度策略的研究

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时间:2019-02-26

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1、杭州电子科技大学硕士学位论文3.考虑到云环境的多样性、云规模的差异性,为了让PSO_ACO算法更具适应性,第四章从最优解的分布状态入手,对原有算法的信息素更新规则进行改进,完成了自适应PSO_ACO算法的设计,最后通过实验表明这种自适应调度算法具有比PSO_ACO更好的全局搜索最优解的能力和使资源负载均衡能力。关键词:云计算,任务调度,负载均衡,蚁群算法,自适应II杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTCloudcomputingisaEmergingtechnologywhichisdevelopedfro

2、mgridcomputing,distributedcomputationandparallelcomputing.Itmakesthetraditionalservicemodehaschangedalot.CloudcomputingisanewbusinessmodebycombiningwiththeInternettechnology.Atpresent,resourcesunderthecloudcomputingenvironmentmainlyreferstothevirtualresource,V

3、irtualresourcepoolisformedbyvirtualizationofhardwareresourcesindatacenter.Thendynamicdeploymentofthevirtualmachineisappliedintheresourcepool.Userscanusetheseresourceswhicharetransparenttousers.Theusersubmitstaskstoexecutiononresources.Buttheydonotknowthespecif

4、iclocationoftheexecution.Intheresearchofcloudcomputing,taskschedulingandresourceallocationisoneofthehotissues.Thedynamic,heterogeneous,autonomousofCloudcomputingandtheuseofvirtualizationtechnologydeterminesthetaskschedulingincloudcomputing.Resourceallocationme

5、thod,incloudcomputingisdifferentfromgridcomputing,distributedcomputingandparallelcomputing.Withtheexpansionofthescaleofthedatacenterandincreasingofthenumberofusers,Itbecomestheimportantproblemofthecloudcomputingresourceschedulingthathowtomakethevirtualmachiner

6、esourcestoobtaintheeffectiveuseandmeettheQoSrequirementofusertask.Therefore,researchofvirtualmachineresourceallocationincloudcomputing,andtaskschedulingproblemhasimportantsignificanceforthedevelopmentofcloudcomputing.ResourcesschedulingofvirtualmachineinCloudc

7、omputingmainlystudieshowtoallocatethevirtualresourcestousertasks,andcanmeettheuser'sQoSrequirementswithresourceutilizationimprovingandthecomputationtimereducing,forthepurposeofwithoutviolatingtheservicelevelagreement(ServiceLevelAgreement,SLA).Thispapermainlys

8、tudiesthetaskschedulingincloudcomputingenvironment.Basedonthepreviouswork,themainworkandinnovationsofthispaperincludethefollowing:1.Thispaperanalysisofthecurrentdevelopmenttrendofc

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