肉鸡生长仿真决策管理模式

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1、肉鸡生长仿真之决策管理模式(1)天马行空官方博客：http://t.qq.com/tmxk_docin；QQ:1318241189；QQ群：175569632摘要：本研究之目的在将肉鸡生长之计算机仿真模式延伸至决策管理层面，以建立肉鸡生产最佳决策管理方式。本程序以肉鸡生长之计算机仿真模式为基本架构，加入饲养策略、饲粮组成、禽舍环境等决策管理因子，可设定日增重、饲料换肉率、只粗收益及年场粗收益等不同决策点，针对饲养策略、饲粮组成、禽舍环境等条件，进行不同组合下之敏感性分析，且最多可同时进行25组测试，并标示出最佳解，另可选择打印或传回最佳解之输入数据至原始程序中作进一步模

2、拟。本模式将单一状况组合之仿真延伸至多重执行，可同时执行多组预测，提供作为肉鸡饲养业者事前预估场内肉鸡生长及获利能力之决策参考。（关键语：肉鸡、仿真模式、决策管理）───────────────────────────────────────────────(1)台湾省畜产试验所研究报告925号。(2)台湾省畜产试验所畜牧经营系，台南县新化镇。(3)Correspondingauthor.(4)国立中兴大学畜产学系，台中市。绪言　　为了提升养鸡产业之生产效率与竞争能力，利用计算机仿真家禽在不同饲养条件下之生产成绩表现为现代养鸡产业之主要趋势。国外利用计算机仿真家禽之生产

3、与生长表现，近年来已有不错之成绩。例如英国苏格兰农学院之Emmans（1992）考虑遗传条件、饲粮组成、管理策略及环境因素等因子所发展之家禽生长模式（PoultryGrowthModel,PGM），将鸡只摄取之热能和蛋白质分配于每日维持、肌肉及羽毛生长，用于预测家禽生长及屠体性状之变化。Emmans（1995）另提出模拟肉鸡生长所必需考虑之饲粮、环境与管理之相关问题。此外如Zoonsetal.（1991）所提出之肉鸡生长数理模式；GrosskopfandMatthaus（1990）提出以数学模式仿真肉鸡之生长；Supapornetal.（1988）提出关于预测肉鸡生长表

4、现之数学模式架构；秋元（1991）之鸡只成长曲线；Burlacuetal.（1990）提出模拟肉鸡热能及蛋白质平衡之数学模式；Muramatsuetal.（1989）利用计算机仿真家禽因季节改变所影响之采食量变化；Veluetal.（1972）利用回归方程式求出年轻鸡只之体组成以及WolynetzandSibbald（1986a,1986b,1986c,1990）提出一连串预测肉鸡主要体组成之方法等，均是预估肉用家禽生长表现有关之仿真模式。　　虽然国外仿真家禽生长之模式，在配合个人计算机之普及下，有迅速发展之趋势，但国内研究家禽生长仿真模式之相关文献依然稀少。王等（19

5、95）以stochastic方式筛选比较已发表文献之有关方程式，由肉鸡之营养与生理探讨肉鸡在不同环境与饲粮组成下对于营养分之需求与利用状况，预测肉鸡在自由采食与各种条件下之最大采食量，并利用计算机程序语言（QuickBASIC），将所有方程式加以串连，构成预测模式之主要架构。阮与王（1996）以王等（1995）之肉鸡采食量预测模式为基本架构，另结合遗传性能、饲养管理与财务管理等建立一完整之肉鸡生长之仿真模式，可透过输入肉鸡品系与最初状况、饲养策略、饲粮组成、禽舍环境、屠宰日龄或屠宰体重以及上市之决价方式，以每日为基础，模拟肉鸡生长至屠宰日龄或屠宰体重为止，并可预测出肉鸡

6、在饲养期间之饲料采食量、日增重、饲料换肉率及体组成之蓄积量，并可产生财务报表以评估有利之饲养策略。阮等（1998）以阮与王（1996）所发展之肉鸡生长之仿真模式，将分组数据依序输入各组项目之营养成分中，并分别就饲料价格随组成分改变而变动与饲料价格不随组成分改变而变动，求得各种组合下之日增重、饲料换肉率、只粗收益及每年之粗收益，模拟饲粮组成与经济反应之关系。萧等（1999）将胡（1995）、阮与胡（1996）及RoanandHu（1997）于本省环境气候下所完成之白肉鸡及台湾仿土鸡各部位屠体生长曲线之回归方程式，导入阮与王（1996）之肉鸡生长仿真模式，并与国内外肉鸡生长

7、屠体相关数据比对，以提升肉鸡生长计算机仿真模式之屠体生长仿真之准确性。　　有关研究家禽生产决策管理之相关文献仍十分缺乏，Schmisseuretal.（1989）汇集家禽营养与管理专家的知识设计成蛋鸡场管理之知识库专家系统，此程序针对显著影响家禽生产利润的80个生产管理问题作诊断，可估计其经济性与相关损失，并提出补救的管理对策。此程序含有400条以上的生产规则，可执行于IBMPC上，在营养、畜舍与设备、疾病、运销及管理上有与家禽管理专家不相上下的能力。TimmonsandGates（1985）提出最佳肉鸡生产之专家系统，乃基于每日之最大获