欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33435562
大小:2.65 MB
页数:65页
时间:2019-02-26
《不常用备件需求模式统计分类模型研究论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华中科技大学硕士学位论文不常用备件需求模式统计分类模型研究姓名:邹华申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:鲍玉昆20070430华中科技大学硕士学位论文摘要本研究围绕大亚湾核电站的备件库存控制问题,通过实证研究的方法,针对库存需求数据进行全面而深入的分析。核电站的库存多为不常用备件,这些不常用备件的需求发生间隔不规律,需求量不规则,要进行有效的库存管理难度很大。而基于对实际数据的实证研究可以具体深入地分析不常用备件需求模式,具有一定的实践意义。文章从大亚湾核电站的库存控制背景出发,首先介绍了影响库存
2、控制的诸多参数,比如备件的特征,备件采购申请流程,库存成本问题等。接着阐述了大亚湾核电站的库存控制策略,从而发现库存问题的关键在于库存需求模式的确定。在第三章中深入细致地分析了需求模式,并且把需求模式分解为需求量和需求发生间隔两部分。然后,在Williams方法的基础上,将需求量变化程度引入需求模式中,提出了三维需求模式分类模型。需求量的变异系数,平均需求量,需求发生间隔的倒数构成了模型的三个维度。这也是本研究的主要贡献。接下来,运用EXCEL和SPSS统计软件进行了一系列的数据实验对上述模型进行验证,而这些
3、实验是基于大亚湾实际库存数据的。实验从宏观和微观两个角度分别对数据样本集整体和个体进行分析,并通过个体实例讨论了三维需求分类模型在SVM参数选择上的应用。关键词:实证研究库存控制需求模式需求分类I华中科技大学硕士学位论文AbstractThethesishasprovidedapracticalanalysisonthedemandpatternsofthesparepartsintheGuangdongNuclearPowerStation(GNPS).Thisnuclearpowerstationisfa
4、cingtheinventoryproblemswithalargenumberofrarely-usedkeyitems.Theempiricalanalysisaimstoidentifytheusefulnessofmodelsputforwardintheacademicliteratureandmotivatesnewideasonsomeofthesubjects.ThestudybeginswiththedescriptionoftheinventorycharacteristicsoftheG
5、NPS,includingthefeaturesofthesparepartitemsanditsinventorycontrolprocess.Thendetailedanalysisondemandpatterniscarriedonbysplittingitintotwocomponents:demandsizeandintervalbetweenoccurrencesofdemand.Onecontributionofthispaperisthatanimprovedmodelfordemandpat
6、ternclassificationhasbeendevelopedbasedontheliteraturesforward.Intermittence,irregularityandmagnitudeareconsideredintoathree-dimensionalmodeltoclassifythedemandpattern.Toassesstheempiricalutilityofmytheoreticalfindings,anempiricalanalysisneedstobedonespecif
7、iedforsimulationpurposes.ThedatasetisderivedfromtheinventoryrecordsoftheGNPS.Firstthedemanddataisobservedfrombothamacroscopicandmicroscopicpointofview.Then,oneitemisselectedtoexplainhowthethree-dimensionalconstructionworksandtoassesstheclassificationmodelpu
8、tforwardin0theacademicliterature.Finally,somediscussiononparameterselectionismadeaccordingtothedemandpattern.KEYWORDS:Empiricalanalysis;InventoryControl;Demandpattern;DemandclassificationII独创性声明本人声明所呈交
此文档下载收益归作者所有