基于hilbert-huang变换的港口机械滚动轴承故障诊断技术的研究

《基于hilbert-huang变换的港口机械滚动轴承故障诊断技术的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、上海海事大学硕士毕业论文基于Hilbert．Huang变换的港口机械滚动轴承故障诊断技术的!堡塑摘要港口机械中的滚动轴承，由于受到重载荷，高速度，大冲击等恶劣工况的影响，其振动的特征信号和故障状态信号相对于其他部件的特征信号而言，是较微弱的，现场实采信号表明这些轴承振动特征信号常常被淹没而难以得到有效抽取。传统的信号处理方法，如包络解调技术等，都是基于傅立叶变换，而傅立叶变换是一种整体变换，只能分析频率不随时间变换的线性、平稳信号。因此，应用这些方法来提取港口机械中的滚动轴承振动特征是非常困难。本文针对上海浦东国际集装箱码头有限公司(S

2、PICT)四台集装箱桥吊(编号#804、#805、#806和#807)中的关键轴承，如起升机构和小车运行机构中的滚动轴承，应用Hilbcrt．Huang变换(HHT)对轴承故障的振动状态进行分析和诊断。本文在讨论Hilbert．Huang变换分析方法(HHT)的基础上，将HHT与能量谱分析相结合，在MATLAB平台上编制了相应的HHT处理软件。应用该软件对现场实采的轴承振动信号进行了弱冲击特征的提取，有效的诊断轴承早期较弱的故障。同时，本文将HHT方法与传统解包络方法进行的分析结果，比较结果表明，应用HHT能量谱方法能够更有效地进行弱冲

3、击振动特征信息的提取。本文在成功提取轴承振动弱冲击特征信息的基础上，应用HHT方法对桥吊小车轨道的冲击振动故障信息的提取技术展开了研究。研究表明小车轨道接缝和故障(如表面脱落)具有明显的特征信息。这为轨道劣化和故障状态的判断提供了一种新的方法。关键词：故障诊断，Hilbert—Huang变换，能量谱，经验模态分解，固有模态函数上海海事大学硕士毕业论文基于lmIbcrt-Huang变换的港口机械滚动轴承故障诊断技术的研究ABSTRACTBecauseofoverloading，operatingathighspeedandenduring

4、hugeimpulsion，comparedwithcharacteristicsignalandfaultconditionalsignalofothercomponentsingearboxes，theseofrollingbearingsofharbormachineisweaker．Furthermoretheyoftensubmerge，itisverydifficulttoabstractcharacteristic(fault)information．Forexampleofenvelope．thosetraditiona

5、lmethodsarebasedonFourierTransform．Thismethodisaentiretransformofsignalwhichislinearandstationary．Itisn’tchangedalongwithtime．Therefore，itisveryhardtousethesemethodstoabstractthevibratingcharacteristicinformationofrollingbearings．Thedissertationdevotestoanalysisofvibrati

6、ngsignalbasedontheanalysisandestimateaboutvibratingstatusofkeybearingsinthe#804，#805，撑806and#807quaysidecontainercranesandtrolleysofShanghaiPudongInternationalContainerTerminalsCo．。Ltd(SPICT)．BasedondiscussingHilbert-HuangTransform(HHT)，thedissertationcombinesHHTandenerg

7、yspectrum．ItalsodevelopscomputersoftwareaboutprocessingandanalyzingvibratingsignaluponMATLAB．Comparedwithenvelope，．tismoreeffectivethatthedissertationusesHHTandtheenergyspectrumtoabstractimportantinformationofvibratingsignalofrollingbearingsonthebackgroundofstrongvibrati

8、on．Basedonabstractingweakcharactedsticimformationofrollingbeadngssuccessfully,thedissertationusesHHTtor