基于微运动特征的车辆目标分类的研究

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1、武汉理工大学硕士学位论文目录第1章绪论................................................................................................11.1研究背景与意义...........................................................................11.2微动概念...........................................

2、............................................21.3雷达目标识别领域微动特征研究现状.......................................21.3.1微动特征建模.........................................................................................................31.3.2微动信号分离....................

3、.....................................................................................41.3.3微动特征分析与参数估计.....................................................................................41.3.4基于微动特征的目标分类与识别.............................................

4、............................51.4车辆目标分类识别的国内外现状................................................71.4.1基于成像的车辆识别技术......................................................................................71.4.2基于雷达回波的车辆识别技术....................................

5、.........................................71.5基于微运动特征车辆目标分类的关键问题...............................81.6论文研究内容与结构安排............................................................9第2章时频分析与支持向量机的有关理论..........................................122.1引言...............

6、...............................................................................122.2时频分析技术..............................................................................122.2.1短时傅里叶变换(STFT)................................................................

7、.......................132.2.2Wigner-Ville分布(WVD).......................................................................................132.2.3平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)...................................................................142.3支持向量机（SVM）...

8、..............................................................152.4本章小结.....................................................................................18第3章车辆目标微运动建模与仿真分析..............................................193.1引言........