欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33427761
大小:3.58 MB
页数:82页
时间:2019-02-25
《电信话务和语音收入预测系统研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、中山大学硕士学位论文电信话务和语音收入预测系统的研究与实现姓名:曾俏俏申请学位级别:硕士专业:电子与通信工程指导教师:张琳20091115中山大学硕L学位论文摘要随着我国信息科技的高速发展,我国电信业逐渐呈现全方位、多层次、多元化的发展趋势,同时由于新技术和服务理念的不断突破,通信方式及通信服务内容也向多样化、深层次发展,电信行业的竞争渐趋白热化,竞争念势也出现了新的趋势,电信市场上替代性的异质竞争比同质竞争更为激烈,为了争取各自最大的利润,挖掘潜在的市场及客户,各大运营商都从技术、业务、服务等诸多方面为用户提
2、供最大的方便。在此背景下,根据我们手头上掌握的历史的有参考价值的客户话务信息和周期性收入、根据话务量大小和收入高低推算出来的市场商圈定位信息,去预测市场发展变化的趋势,以及时采取必要的防范手段或制定有效的营销措施,最终提高企业在激烈的市场竞争中的胜算,无疑具有重要的工程应用价值。本文从维护的角度出发,从网络和设备的性能指标特别是话务信息的研究入手,通过对话务和历史收入信息的收集和分析,挖掘其蕴含的内在联系,分析比较了回归分析法、时间序列法、灰色预测法等几种常用预测技术在话务预测上的可行性和优缺点。鉴于灰色预测技
3、术预测精准度高和预测推算过程便于程序实现等优点,本文利用灰色预测技术对话务和收入两个研究对象进行预测建模,同时借助编程语言和数据库技术实现预测数据的自动化计算和结果储存,利用目fj{『流行的网页开发技术,设计并实现了基于B/S三层体系结构的话务和收入信息的管理、分析、预测综合应用系统。关键词:话务预测灰色预测预测系统PHP开发中山人学硕i:学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofChina’Sinformationtechnology,China’Stelecomindustr
4、yispresentingomni—directional、multi—levelanddiversifiedformofdevelopmenttrends,newbreakthroughinthenewtechnologyandserviceconceptinducescommunicationmodeandservicestodiversifyforfurtherdevelopment,thecompetitivedynamicsofthetelecommunicationsindustryisunderg
5、oingprofoundchanges:theheterogeneityofcompetitivealtemativesmorecompetitivethanthehomogeneous.Inordertostrivefortheirmaximumprofitsandtapthepotentialmarketsandcustomers,themajortelecomoperatorsprovidecustomerswiththegreatestbenefitinthetechnology,business,se
6、rvices,andmanyotherareas.Underthesecircumstances,it‘Sverysignificantthatacompanymakeallnecessaryarrangementoreffectivemarketingstrategyintimeafterforecastingmarketchangedtrends.WOCanforecastmarketchangedtrendsaccordingto0111"graspofthehistoricalvalueofthecus
7、tomertramCinformmionandincomelevel.Inthisthesis,wearemainlystudiedfromtheperspectiveofmaintaining,thefollowingarethemaincontents:inthefirstplace,thisdocumentstartswiththeresearchofthenetworkandequipmentperformanceindexes,manystudiesarecarryingoutonfeasibilit
8、yofseveralforecastingtechniquesintrafficforecastingfrombothatheoreticalandapracticallevel.Inthesecondplace,itissettinguptelephonetrafficandincomepredictivemodelingforusingGrayforecastingtechniqu
此文档下载收益归作者所有