关于显卡和显存

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时间:2019-02-25

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1、关于显卡和显存显卡主要是由IO图形处理芯片、显存(显卡的内存)。图形处理芯片:相当于电脑的CPU,不过它的主要任务是处理显示信息,在处理信息的过程中,它会产生大量的临时数据(未处的、正在处理的、已经处理完成的…),这就需要一个专门的地方来存放这些临时数据,缓冲区就是来不及处理、处理完还没被转交或者为了提高运行速度而建立的专门的一个数据区。用于存放缓冲数据的地方,就叫缓存,这是一个逻辑概念,它也可能是一个芯片,也可能只是芯片的一部分,这要看硬件的设计和软件的编制了。比如玩魔兽、3C,需要LOADINGo那个过程就是把模型场景载入显存。

2、如果显存不够就入主内存——速度会慢。集成显卡:在开机自检时,自检出来的内存,和主内存相比一个,比主内存少多少,就是被显卡占用的内存,也就是显存。它的显示芯片是集成在主板上,没有显存,只能是靠共享一定的内存作为显存;特点是性能一般,但基本能满足一些日常应用,发热量和耗电量相对于独立显卡来说较低,需要占用内存。独立显卡:在开机自检时,会显示显卡的芯片和显存。(在此也可以看出集成显卡的显存),它的显示芯片并不集成在主板上,显存是独立的,不需要占用内存。特点是性能虽强,但发热量和功耗比较高,不占用内存。下面说说显存,显存容量是显卡上显存的容

3、量数,这是选择显卡的关键参数之一。显存容量决定着显存临时存储数据的多少,显卡显存容量有128MB.256MB、512MB.1024MB几种,128MB和256MB显存的显卡现在已较为少见,主流的是512MB和1024MB的产品。还有部分产品采用了2048MB的显存容量。显存容量的大小决定着显存临时存储数据的能力,在一定程度上也会影响显卡的性能。显存容量也是随着显卡的发展而逐步增大的,并且有越来越增大的趋势。显存容量从早期的512KB、1MB、2MB等极小容量,发展到8MB、12MB、16MB、32MB、64MB、128MB、256M

4、B,一直到目前主流的512MB和高档显卡的1024MB,某些专业显卡甚至已经具有2GB的显存了。显存的作用一般直观的体现在下面两个方面:在显卡性能方面,随着显示芯片的处理能力越来越强大,特别是现在的大型3D游戏和专业渲染需要临时存储的数据也越来越多,所需要的显存容量也是越来越大,显存容量在一定程度上也会影响到显卡的性能。例如在显示核心足够强劲而显存容量比较小的情况下,却有大量的大纹理贴图数据需要存放,如果显存的容量不足以存放这些数据,那么显示核心在某些时间就只有闲置以等待这些数据处理完毕,这就影响了显示核心性能的发挥从而也就影响到了

5、显卡的性能。目前显存512M已经足够使用!1G显存相对于512M性能提升很小。在显卡最大分辨率方面,最大分辨率在一定程度上跟显存有着直接关系,因为这些像素点的数据最初都要存储于显存内,因此显存容量会影响到最大分辨率。不过这种情况现在已经不明显了,目前的笔记本不管是集成显卡的还是独立显卡的,显存容量都是超过了512MB,稍微好一点的都是1GB以上的,所以在这样的情况下,显存容量早已经不再是影响最大分辨率的因素。显存容量显存担负着系统与显卡Z间数据交换以及显示芯片运算3D图形时的数据缓存,因此显存容量自然决定了显示芯片能处理的数据量。理

6、论上讲,显存越大,显卡性能就越好。不过这只是理论上的计算而已,实际显卡性能要受到很多因素的约朿,女山显示芯片速度,显存位宽、显存速度等。2•时钟周期和工作频率吋钟周期和显存工作频率是显存非常重要的性能指标,它指的是显存每处理一次数据要经过的时间。显存速度越快,单位时间交换的数据量也就越大,在同等情况下显卡性能将会得到明显提升。显存的时钟周期一般以ns(纳秒)为单位,工作频率以MHz为单位。显存时钟周期跟工作频率一一对应,它们之间的关系为:工作频率=1三时钟周期xlOOOo常见显存吋钟周期有5ns、4ns>3.8ns>3.6ns、3.

7、3ns、2.8ns。对于DDRSDRAM显存来说,描述其工作频率时用的是等效工作频率。因为能在时钟周期的上升沿和下降沿都能传送数据,所以在工作频率和数据位宽度相同的情况下,显存带宽是SDRAM的两倍。换句话说,在显存时钟周期相同的情况下,DDRSDRAM显存的实际工作频率是SDRAM显存的两倍。例如,5ns的SDRAM显存的工作频率为200MHz,而5ns的DDRSDRAM显存的等效工作频率就是400MHzo目前市面上显卡所采用的显存多数都为DDR,而还有些低端的显卡,像MX400,TNT2等,到是还在使用SDRAM。3•显存位宽显

8、存位宽是显存也是显卡的一个很重要的参数。可以理解成为数据进出通道的大小,显然,在显存速度(工作频率)一样的情况下,带宽越大,数据的吞吐量可以越大,性能越好。就现在显卡比较常见是64Bit和128Bit而言,很明显的,在频率相同的情况下

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