中国书法字识别算法研究及应用

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1、分类号：密级：单位代码：学号：1033521121279洳≥：六嘧硕士学位论文⑧提交日期2Q!垒生3且三目4DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineeringAuthor：YuanLinSupervisot：△：￡：兰i旦圣h垒翌g△：里：』i垒垒ggi卫堕垡Subject：!金鱼b旦Q!QgYQ至gQ堡乜坚主金!△乜乜!i鱼垒主iQ望College：gQ!!金g金Q至堡Q塑乜堕主金!§堡i皇卫堡垒SubmittedDate：3／3

2、／2014浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝姿盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：林撅签字日期：劢I牛年弓月弓日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝垒太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝垫盘堂

3、可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：7淋娥签字日期：矽件年弓月乡日导师签名：7缸狎签字日期：硼7怿3月铲目浙江大学硕士学位论文摘要中国书法是一门古老的汉字书写艺术和视觉艺术，承载着中华民族几千年的文明，是中国传统文化中的瑰宝。数字化技术的飞速发展，使中国书法得以通过数字化的形式保存、共享，展现在人们的面前。然而经过长期的历史变革，有许多汉字的古今字形发生了非常大的改变，对于普通用户来说，很多书法字

4、他们无法识别，迫切需要书法字图像识别工具，而采用传统的OCR技术识别效果较差，因此书法字图像识别研究具有重大的应用价值。CADAL(ChinaAcademicDigitalAssociativeLibrary)数字图书馆收集了大量历史书法作品，建立了带有语义标注的书法字图像库。本文基于CADAL数字图书馆的中国书法字图像库，进行了中国书法字图像识别算法研究，具体贡献如下：(1)提出了基于LSH的大规模书法字图像快速精确检索策略。对待识别书法字图像进行快速精确的相似性检索。首先对书法字图像库中的书法字图像和待识别书法字图像进行去噪

5、、二值化和归一化的预处理，并提取书法字图像的全局GIST特征；然后利用LSH进行快速检索，初步筛选出前X个相似书法字；之后，提取待识别书法字图像与这X个初步筛选出的书法字图像的形状特征，进行基于形状特征的精确检索，得到前N个相似书法字，从而保证检索的速度和准确率。(2)提出了基于检索的书法字识别算法。首先基于CADAL带有语义标注的书法字图像库，利用本文提出的基于LSH的大规模书法字图像快速精确检索策略对待识别书法字进行快速、精确的检索，然后根据检索出的前N个相似书法字图像的语义标注计算权重，从而给出识别结果。实验中对书法字图像

6、识别过程中涉及的特征提取和相似性度量等方法进行了对比。(3)将书法字图像识别算法应用于CADAL数字图书馆书法系统中，并基于该算法实现了书法字图像标注系统，用于书法字库建设。关键词：LSH，大规模图像检索，书法字识别AbstractChinesecalligraphyistheartofvisualandhandwriting，whichcarriesthousandsofvearsofChinesecivilization．Withthedevelopmentofdigitaltechnology,Chinesecalligr

7、aphyisabletobepreserved，sharedanddisplayedinfrontofpeopleindigitalform．Butduetothelong．termhistoricalchange，manycalligraphiccharacterschangedalotintheirshapes，SOitisdifficultforcommonpeopletorecognizethemandarecognitiontoolisurgentlyneeded。TraditionalOptionalCharacte

8、rRecognition(OCR)technologyperformspoorincalligraphiccharacterrecognition，SOtheresearchofChinesecalligraphiccharacterimagerecogniti