基于matlab卫星数字图像处理技术研究

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时间:2019-02-25

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1、东北大擘工程硕士学位论文基于MATLAB的卫星数字图像处理技术研究摘要随着信息化社会的到来,世界军事领域展开了一场以信息技术为核心的新的军事技术革命.我军建设的目标是充分利用现代信息技术,建设2l世纪新型军队,打赢下个世纪的信息时代战争。数字图像处理技术是其现代信息技术重要组成部分。卫星图像识别是卫星导航制导的重要环节。本文首先介绍了图像处理技术的发展概况和军事上的重要应用以及MATLAB软件基本操作方法。接着,针对军事卫星图像的特点,对灰度变换、直方图变换、图像平滑和图像锐化、图像的假彩色与伪彩色处理等预处理方法,进行了分析、讨论,并利用了MATL

2、AB图像处理工具箱函数加以实现。在此基础上,进一步运用边缘检测、特征提取、分析等一系列技术,通过计算机进行模拟,对图像进行辨别,分析和处理。增强图像中的有用信息,削弱干扰和噪声,简化图像的表示,分析图像的有用数据,以便于观察识别和进一步地分析处理,从而对图像中的不同对象进行描述,解释、分类。最后,给出了常见的统计模式的识别方法,并比较详细地讨论了对卫星图像的识别。文中对所研究的方法利用强大的Maflab软件进行了仿真实验,证实了所得结果的合理性和有效性.战场数字化是赢得下一场战争的关键,本文中所完成工作,对完善军事侦察的手段,提高侦察水平,促进我军的

3、现代化建设具有一定重要意义,关键词数字图像处理灰度变换直方图变换边缘检测特征提取MATLAB统计模式识别.Ⅱ.独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。’学位论文作者签名:海.双型1日期:学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件

4、和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。(如作者和导师不同意网上交流,请在下方签名;否则视为同意。)学位论文作者签名:签字日期:导师签名:签字日期东北大学工程顽士学位论文第一章绪论弟一早三;百下匕1.1课题背景1.1.1图像处理技术的发展概况及研究内容我们知道,视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础。而人类传递信息主要有三个渠道,它们是语言、文字和图像(image)。从信息论的角度来看,“图像”所包含的信息量最大,不仅有灰度,还有色彩;不仅有平面,还有立体等,其内容极为广泛.人

5、类所得到的外界信息有70%以上是来自眼睛摄取的图像。在许多场合里,没有任何其他形式比图像所传递的信息更丰富和真切。。图像处理技术始于20世纪50年代。1964年美国喷射推进实验室(JPL)使用计算机对太空船送回的大批月球照片处理后得到了清晰逼真的图像,这是这门技术发展的重要里程碑。此后,图像处理技术在空间研究方面得到广泛的应用。有几个因素表明数字图像处理领域将一直保持持续发展的势头.其主要因素,第一个是图像处理所需的计算机设备的不断降价,处理器和大容量存储器越来越便宜。第二个是数字化和图像显示设备越来越普及.’几个新技术的发展趋势将进一步刺激此领域的

6、发展:包括由低价位微处理器支持的并行处理技术;用于图像数字化的低成本电荷耦合器件(CCD);用于大容量、低成本存储阵列的新的存储技术;以及低成本、高分辨率的彩色显示系统。另一个推动力来自于稳定涌现出的新的应用。在商业、工业、医学等领域中,对于数字成像技术的使用正持续增长.而在军事领域,尽管全球性的削减军费开支,在数字成像中却更多地使用了数字图像处理技术。低成本的硬件加上几个重要领域内的应用,我们可以预料,在未来社会,数字图像处理将会发挥更为重要的作用。总之,数字图像处理已具有自己的技术特色,并形成了较完善的学科体系,从而成为--1]独立的新学科【11

7、.数字图像处理的研究方向概括起来可包括如下几个方面:(1)遥感技术;农林资源调查,作物长势监视,自然灾害监测和预报,地势与地貌及地质构造测绘,找矿,水文及海洋调查,环境污染监测等。(2)生物医学:x射线,超声,显微图片分析,内窥镜图,温谱图分析,断层及核磁共振分析。(3)工业生产:无损探伤,石油勘探,生产过程的自动化(识别零件,装配,质量检查),工业机器人视觉。(4)计算机科学:文字图像输入的研究,计算机辅助设计,人工智能研究,多媒体计算机与智能计算机研究。东北大学工程硕士学位论文第一幸绪论(5)气象预报:天气云图测绘。、(6)军事技术:航空及卫星侦

8、察照片的判读,导弹制导,雷达,声纳图像处理,军事仿真等军事侦察技术。(7)高能物理:核子泡室图片分析。(8)

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