七自由度工业机器人运动学动力学研究

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1、万方数据论文题目:七自由度工业机器人运动学动力学研究作者姓名:姜麴廑专业名称:控制理论与控制工程论文提交日期:论文答辩El期:授予学位日期:2014年5月2Q曼垒生鱼旦入学时间:至Q!呈生窆旦研究方向:蟹能扭墨△职称:塾援职称:进垣万方数据STUDYOFTHE7DOFINDUSTRIALROBoTKINEMATICSANDDYNAMICSADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTech

2、nologybyJiangRukangSupervisor:ProfessorLiYuxiaCollegeofElectricalEngineeringandAutomationMay2014万方数据明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公认的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名:笔乜靛日AFFIRMATION期:讼I%‘、卜Ideclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofM

3、asterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Si_

4、nature:Nignature:弋jlcl『吗JI士尸万方数据山东科技人学坝h学位论文摘叟摘要随着工业技术的快速发展,机器人的适用范围越来越大,对它的各种指标要求也越来越严格,对操作环境和任务要求更加复杂化,因

5、此工业机器人越来越引起学者们的注意。随着工作任务复杂程度的提高,普通的非冗余自由度机器人已经无法满足工作空间的避障要求。冗余度机器人,简单的说就是在实际使用过程中,机器人的关节自由度大于完成特定的任务所需要的自由度数。在三维欧式空问中,任意物体需要三个位置参数和三个姿态参数才能确定位姿,因此,非冗余情况下,最多只需要六个自由度就足够了。冗余的自由度可以改善机器人各方面的特征,使其具有更好的灵活性、更大的作业空间、更优的躲避障碍能力等。首先,根据机器人实物参数建立数学模型。依据机器人运动学的理论,采用D—H法建立机器人的数学模型、连杆坐标系及相应的杆件参数表。其次,以本实验中心

6、自主研制的七自由度工业机器人作为研究对象,在建立的模型基础上对其运动学进行研究,基于梯度投影法求解冗余自由度运动学逆解,进一步研究七自由度机器人运动控制方法,以位姿分离法形成七自由度逆运动学求解的新方法,简化计算量,便于实时控制。并在动力学层面上对其进行优化。最后,对前面进行的研究进行仿真,来验证算法的正确性,并利用C++语言设计出内部的算法。为使仿真结果更便于观察,利用QNX设计人机交互界面。进一步研究冗余自由度机器人运动学的研究。关键词:运动学,动力学,冗余自由度,位姿分离万方数据山东科技人学坝Ir学位论文摘要ABSTRACTWiththerapiddevelopment

7、ofindustrialtechnology,theapplicablescopeoftherobotismoreandmorewide,andforit'savarietyofindicatorsalsobecomemoreandmorestrict,operatingenvironmentandtaskrequirementsaremorecomplicated,becauseoftheseindustrialrobotattractscholars’attention。Withtheimprovementoftaskcomplexityrequirements,ordi

8、narynonredundantDOFrobothasbeenunabletomeettherequirementsofworkingspaceofobstacleavoidance.Redundancyrobots,simplesaidisthatrobotjointDOFismorethantheDOFwhichisrequiredforspecifictaskintheprocessofactualuse.Anyobjectneedthreelocationandstructureparamete

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