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时间:2019-02-25
《基于.cga的水资源-优化调度的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于CGA的水资源优化调度研究4.2差分算法.....................................................................................................234.3差分-混沌遗传算法.....................................................................................234.4实例分析...................................................................
2、..................................244.5本章小结.....................................................................................................28第五章基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度研究...............................295.1水资源优化调度模型..................................................................................2
3、95.2小生境混沌遗传算法..................................................................................305.2.1小生境技术............................................................................................305.2.2基于小生境的混沌遗传算法(NCGA)...............................................315.2.3NCGA算法的步骤...........
4、.....................................................................315.3实例分析.....................................................................................................325.4本章小结.....................................................................................................35第六章结论与展
5、望...........................................................................................366.1结论.............................................................................................................366.2展望...................................................................................
6、..........................36参考文献..............................................................................................................38致谢......................................................................................................................43附录攻读硕士学位期间所发表的学术论文..............
7、.......................................44II万方数据硕士学位论文摘要近年来,随着人口不断增加、生活水平不断提高、社会经济迅猛发展,使得地下水超采、水污染加重,加上洪涝等自然因素,导致世界上许多国家和地区都面临着水资源需求量不断增长的挑战。水资源调度是合理利用水资源和解决水资源短缺的重要方法和有效手段,具有多用户、多水源、多目标和不确定性等特点。本文在已有的研究基础上进一步改进了混
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