web访问信息挖掘技术的研究

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1、南昌航空工业学院硕士学位论文WEB访问信息挖掘技术的研究姓名：方芳申请学位级别：硕士专业：检测技术及自动化装置指导教师：周力20060601摘要数据挖掘和WorldWideWeb是当前计算机科学两个重要的研究领域，将二者结合起来就形成了新的研究领域Web数据挖掘。Web数据挖掘是从WorldWideWeb上发现和分析有用的信息，包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。本文介绍了数据挖掘和Web数据挖掘，论述了数据挖掘的定义、特点和挖掘过程，讨论了Web数据挖掘的特点和应用领域。同时详细讨论了Web访问信息挖掘。提出了一个通用的

2、Web访问信息挖掘模型。模型包括三个主要步骤：数据准备和预处理、模式发现和模式分析。在数据准备和预处理阶段，主要研究了用户和会话的识别方法。第二步骤模式发现是Web数据挖掘最重要的部分，本文重点研究关联规则、序列模式、分类和聚类的挖掘方法，定义了关联规则和序列模式的数据模型。路径分析是Web访问信息挖掘特有的模式，本文设计了一种分阶段的挖掘算法。模式分析是Web访问信息挖掘的最后一个阶段，它帮助用户从大量的模式中获取有用的知识，并使复杂的模式易于理解。查询机制、OLAP技术和可视化技术是最常用的解决方法。本文对OLAP技术与数据挖掘的结合提出

3、了一个的解决方法。最后实现一基于电子商务站点的挖掘方案。关键词：Web访问信息挖掘，预处理，模式发现，模式分析iAbstractTwoimportantandactiveareasofcurrentresearcharedataminingandtheWorldWideWeb.Acombinationofthetwoareasproducedanewresearchfield-Webmining,thefunctionofwhichistofindandanalyzeusefulinformationfromWorldWideWeb,incl

4、udingWebContentMining,WebStructureMiningandWebUsageMining.TheDataMiningandtheWebDataMiningareintroducedinthisthesis.TheDataMining’sdefinition,characteristicsandtheminingprocessarepresented.ThecharacteristicsofWebDataMiningandit’stheapplicationdomainarediscussed.TheWebUsageM

5、ininghasalsobeendiscussedinthisthesisandageneralWebUsageMiningmodelhasbeenpresented.Themodelincludesthreemainsteps:DataPreparing&Preprocessing,PatternDiscoveryandPatternAnalysis.Inthepreparing&preprocessingstage,theuserandtheSessionIdentificationmethodhasbeenmainlydiscussed

6、.ThepatterndiscoveryisthemostimportantpartoftheWebUsageMining.MethodofAssociationRules,SequentialPatterns,ClusteringandClassificationhaveallbeendiscussedinthispaper.ThedatamodelofAssociationRulesandSequentialPatternshavealsobeenpresented.SincePathAnalysisistheuniquemethodin

7、WebUsageMining,onekindofstageminingalgorithmhasbeenproposedinthisthesis.ThepatternanalysisistheWebUsageMining’slaststage,whichmakesknowledgeacquirableandunderstandable.TheQuerymechanism,theOLAPtechnologyandtheVisualizationtechnologyarethemostcommonlyusedmethods.Onecompletes

8、olutionbycombiningtheOLAPtechnologywithDataMininghasbeenpresentedinthispaper.Final