基于运动预测的移动自组网路由协议研究

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1、浙江工业大学硕士学位论文基于运动预测的移动自组网路由协议研究姓名：傅伟煌申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：孟利民20041201基于运动预测的移动自组网路由协议研究摘要移动自组网(MANET)是每个移动节点都具有路由功能的无基础设施网络，源于美国国防部高级研究规划署(DARPA)分组无线网络项目。其快速装备，移动自组织等特点使之正日益成为无线通信研究的热点，MANET路由问题更是此研究中的核心问题。迄今为止，MANET路由协议还没有形成一个公认的国际标准。为推进标准化工作，因特网工程任务组(IETF)下的MANET工作组(MANE

2、TWorkingGrog-)现正广泛寻求对MANET路由协议(RFC2501)和AODV路由(RFC3561)的评价和改进。本文在按需距离向量(AODV)路由协议的基础上，提出了一种新的基于运动预测算法的改进按需距离向量(MAODv)路由协议。基于运动预测算法的MAODV路由协议通过估计相邻节点的位置和预测相邻节点的运动变化，控制运动节点的路由发现、路由保持和路由切换，从而适应快速的网络拓扑变化。MAODV路由协议的这种机制带来的最大优势是有效减少了数据包的端到端时延，提高网络传输的实时性。这种机制对于尚实时性要求的通信十分重要，如语音传输，视

3、频传输。本课题使用各国大学研究所广泛使用在无线网络研究领域中的NS2(NetworkSimulator2)网络模拟软件进行算法和协议的研究设计与仿真模拟。仿真结果表明，与原AODV路由协议相比，使用基于运动预测算法的MAODV路由协议可以有效地减少无线移动自组网通信的端到端的延时，提高数据传输速率。本文研究成果对于进一步研究无线移动自组网节点运动模型，通信实时性，以及推进MANET的实用化发展等方面具有十分重要的意义。同时，期望本课题研究能对MANET工作组RFC2501和RFC3561中路由实时性部分作出贡献。关键字：MANET，路由协议，运

4、动预测，MAODV，Two-Ray模型，NS2，IEEE802．11MobileAdhocNetworkRoutingProtocolResearchBasedonMobili蚵PredictionAbstractAdhocNetwork(MANETl。originedfromTheDefenseAdvancedResearchProjectsAgency(DARPA)，isanetworkthateverynOdeprocessespacketroutingwithoutinfrastmcture．111efastequippingandmo

5、bileself-organizationcharacterspushMANETthehotDoiminwirelesscommunicationresearch，especiallytherouteofMANET．InteractEngineeringTaskForce(IETF)’SMANETWorkGroupnowlookforthecommentabouttheRFC250landRFC3561．BasedonAdhocOn．DcmandVector(AODV)routingpromc01．thisPaperprovidesaMAODV

6、routingprotocolbasedonanewpredictionofmobilityalgorithm．TheMAODV‘keepsromediscovery，kee：pingandswhhbyestimating-neighbornode’Sdistanceandpredictingneighbornode’Smobilitytosuitfastchangednetworktopology．nliSmechanismeliminates也eend．to-enddelayeffectivelyandenhancesthereal．tim

7、echaracter，whichisveryimportanttotheVOicecommunicationandvideocommunication．T11irworkusedNS2(NetworkSimulator21thatiswidclyusedinwirelesscommunicationresearchareabymanyuniversitiesandinstitutionsinworld．Sireulatorresultdemonstratesthat，comparedwithoriginalAODV，MAODVbasedonpr

8、edicfionofmobilityCOuldreduceend．to-enddelayeffectivelyandincreasesdatatran