基于bp神经网络等多方法的地区gdp数据质量评估与预警研究56

《基于bp神经网络等多方法的地区gdp数据质量评估与预警研究56》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、基于Bp神经网络等多方法的地区GDP数据质量评估与预警研究——以华东地区为例摘要我国GDP数据真实性一直是国内外学者关注的焦点，也是核算工作实务中必须面对的难点。本文在若干假定的基础上，综合运用Bp神经网络模型、ARIMA模型、Holter_winter非季节模型，并采用地方财政收入指标作为辅助指标，选取华东地区七个省（市）作为研究样本，对地方GDP变动趋势进行了较好的拟合，据此构造GDP数据质量评价系统；结合实际工作对评估结果进行了有效分析，指出了可能存在的问题；依据评估系统试图对未来数据质量进行预警，给出了2012年若干地区的数据质量预警范围，以期对

2、实际工作有所启示。一、引言GDP作为综合反映国民经济运行状况的主要指标，倍受各级政府和有关方面关注。然而，一直以来对GDP统计数据质量的质疑声不断，较为典型的是Rawski（2001）从能源利用效率与中国经济特征等方面出发进行分析并质疑。而在实际工作中，受我国地域广大、区域间差异大等情况影响，统计数据质量评估工作存在着评估方法简单、普适性不强等诸多问题。如何对GDP数据的真实性和协调性进行定量分析，有效评估地区经济数据的质量并及时预警，对于提高官方统计数据的权威性，进一步凸显统计数据服务经济决策的作用，具有重要的理论价值和现实意义。本文特挑选华东地区六省

3、一市作为研究对象，由于该地区包含了我国东部、东南部沿海、中部等区域省市，因此具有一定的普适性，希望通过对华东地区GDP数据质量的探索分析，找到较为可行的质量检验办法，以期对全国范围内的数据评估研究有所助益。二、理论背景及研究综述目前，国内外学者对GDP及相关数据质量的评估主要从以下几个方面：1、从逻辑性角度评估逻辑性评估以统计指标之间形成的包含、恒等及相关性作为检验依据。孟连、王小鲁(2000)通过定性研究1988-1998年各地区与全国GDP增速统计数据的差距、对比1979-1998年价格指数与国内生产总值指数两个角度，得出全国GDP增长速度并非有完全

4、可靠的结论；Rawski(2001)认为能源消费增长率与GDP增长率之间应保持同向且大致相同的幅度，以1997-2000年间中国实际GDP增长24.7%、而在同一时期能源消耗却下降了12.8%为例，明确提出对中国GDP增长的质疑；2、从构建计量模型角度评估计量模型评估依据相关经济或统计理论构建计量经济模型，再分析模型估计结果得出待评估的统计数据是否可信的结论。阙里、钟笑寒(2005)选取1984-2001年28个省市与GDP有重要关联的11个变量，用主成分分析、固定影响变截距模型以及分别引入地区哑变量、年份哑变量的方法，尝试地区一级的GDP增长数据的模型

5、验证，结论表明各地区的若干基础经济变量各自相对于GDP的变化趋势符合基本经济规律；刘洪、黄燕(2009)从系统的观点出发，对1978-2004年中国GDP相关数据作回归方程，得到的学生化残差、cook统计量及w-k统计量等诊断统计量，诊断出偏离模型的样本点。3、从统计核算角度重估统计核算数据重估的思路是从统计核算的角度，以统计核算方法为依据，找出待估计统计指标在核算实践中存在的问题，尽可能多地挖掘现有数据资料来重新估算，参照估算结果评估官方公布的统计指标。针对现价服务业增加值核算中存在居民住房服务增加值被低估的问题，许宪春(2002)提出运用市场房租估算

6、法和成本估算法所得的居民住房服务增加值的平均值重新估算居民住房服务增加值，以修正居民住房服务增加值低估对现价GDP的影响。针对中国GDP和行业增加值增长数据因价格缩减不足而可能存在高估的问题，任若恩尝试以农副产品收购价格指数、工业生产者价格指数以及消费者价格指数的服务性专门指数，分别缩减第一、二、三产业的现价增加值，得出了1986—1994年间以1985年不变价格计算的GDP总量及其组成部分，并计算该期GDP及其组成部分的实际增长率。以往的研究，或以定性分析为主，检验结果较粗略；或以评估基准的指标数据充分可信为假设进行定量分析，适用性有限；或依靠统计核算

7、数据重新估计，搜集所需数据困难，难以解释使用不同估计方法结果差距大的原因。本文的创新之处在于，一是试图通过假定规避数据可靠性要求与质疑数据真实性间相悖的难题；二是综合运用多种模型，并结合财政收入这一辅助指标探索数据评估标准；三是利用模型进行了短期预警。三、分析方法说明与基本假定评价与预警地区GDP数据的真实性，关键在于找到检验的标准，在实际统计工作中，往往通过一些与GDP关系较大的辅助指标的变动趋势、对GDP的弹性予以判断，因此这一方法本文将予以采纳并有所发展。同时GDP样本序列普遍存在自相关性，其变动呈现一定的规律，因此我们可假定除了个别时点外，GDP

8、序列中长期发展趋势保持一致，不会受个别数据质量问题的影响，那么时间序列的变化趋势