欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33410919
大小:6.30 MB
页数:70页
时间:2019-02-25
《基于rfid中间件技术的海关车辆管理系统的实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、江苏大学硕士学位论文基于RFID中间件技术的海关车辆管理系统的实现姓名:孙伟申请学位级别:硕士专业:计算机技术指导教师:周莲英2012-12-13江苏大学工程硕士学位论文摘要近年来,RFID技术己经在各行各业都有着广泛应用,RFID中间件作为RFID系统的神经中枢,是连接底层读写器和上层应用程序的桥梁,可实现对原始数据的有效过滤和实时处理。基于RFID中间件技术的网络应用系统的研究与开发,为目前世界的研究热点。论文利用具有代表性的Savant中间件技术,设计了一个海关车辆管理系统,以实现对海关出入物品的便捷、高效的管理。支持优先级的数据过滤算法设计、
2、本地ONSN务器设计及基于MVC架构的车辆管理系统的设计与实现是论文的主要研究内容和研究工作。论文所提出的数据过滤算法,可有效解决实现单个读写器及多个读写器重复录入数据的问题,结合优先级设计可实现数据的分级实时处理;论文中数据优先级的设计为阻塞时间和剩余时间的结合算法,利用对数据缓冲空间数据的优先级,以保证滞留时间较长的数据及剩余缓存空间较少的得到优先处理。论文给出了支持优先级处理及数据过滤的详细设计流程。结合现代物流技术、物联网技术,0NS服务可为RFID系统提供高效、便捷的产品信息查询。为提高系统的可移植性、跨平台性及方便系统的维护升级。论文基于
3、MVC架构,以eclipse7.O+MyEclipse6.5.1、JDKl.6.5为开发工具,设计实现了基于RFID中间件技术的海关车辆管理系统。论文给出了系统表示层、控制层、模型层、数据库的详细设计与实现方法。利用所开发的原型系统,论文的提出的算法也得到了实际验证。关键词:RFID中问件,Savant,电子码,车牌识别,J2EE江苏大学工程硕士学位论文ABSTRACInrecentyears,RFIDtechnologyhasbeenwidelyusedinallwaysoflife.AsthenervecenterofanRFIDsystem,T
4、heRFIDmiddlewareisabridgewhichconnectstothelayerreaderandtheupperapplication,Itcanrealizetheoriginaleffectivefilteringofdataandreal—timeprocessing.RFIDmiddlewaretechnologybasednetworkapplicationsystemresearchanddevelopment,currentlytheworld’Sresearchfocus.Usingtherepresentative
5、oftheSavantmiddlewaretechnology,Itdesignsacustomvehiclemanagementsystemtoachievethecustomsentrygoodsconvenient,efficientmanagement.Supportingprioritydatafilteredalgorithmdesign,thelocalONSserverdesignandMVCbaseddesignandimplementationofvehiclemanagementsystemisthemainwork.Thepr
6、oposeddatafilteringalgorithm,caneffectivelyresolvethesinglereaderandpluralityofreadorwritedeviceredundancydata,combiningtheprioritydesignmayrealizethedatareal—timeprocessingofdataclassification;prioritydesignforblockingtimeandremainingtimeaccordingtothealgorithm,usingthedatabuf
7、ferspacedatapriority,inordertoensurelongerretentiontimedataandtheremaincachespacelesstoreceivepriorityprocessing.Thepaperprovidesadetaileddesignprocess;itmakespriorityprocessinganddatafiltering.Combinedwithmodemlogisticstechnology,Intemettechnology,ONSservicesforRFIDsystemtopro
8、videefficient,convenientproductinformationquery.Inorde
此文档下载收益归作者所有