基于神经网络的异构数据集成系统研究

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1、大连海事大学硕士学位论文基于神经网络的异构数据集成系统研究姓名：周建军申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李冠宇20040301摘要本文在分析我们项目组原有的异构数据集成原型系统Sore““”的基础上提出了一个改进的基于XML的异构数据集成模型Sorex(SimplifiedObjectRepositoryforXML)。利用分布式WebService服务组件技术实现对异构数据源的访问，增强了异构数据之间的多平台互联性。Sorex模型采用XML作为公共的数据模型，支持UDMX—QL语言查询。并且针对Sorex模型运用神经网络技术进行了优化。本文

2、使用了基于人工智能技术对异构数据源进行集成的方法，并引用了人工神经网络的思想对UDMX～QL语言查询的分解与优化全局查询进行分解与优化。例子表明，所作的模型系统可以实现对简单的异构数据进行集成。关键字：异构数据，数据集成，XML，神经网络AbstractBasedontheexistingheterogeneousdataintegrationsystemSore⋯■anewheterogeneousdatamodelintegrationsystem一一Sorex(SimplifiedObjectRepositoryforXML)ispresented．

3、UtilizationdistributedWebServiceserverpackagetechnologytovisitheterogeneousdatasourcestrengthenthemulti—platforminterconnectedamongtheheterogeneousdata．SorexmodeloptimizedbytheneuralnetworktechnologysupportsthelanguageinquiryofUDMX—QLtotheXMLdatamodeIasthepublicdatamodel．Thispaper

4、describsthemethodofthecombinationofheterogeneousdatabasedontheartificialintelligencetechniques．wealsointroducethedecompositionandoptimizationofqueryofUDMX—QLlanguage，andanalyzethemethodofglobalquerydecompositionandoptimizationingreaterdetail，thatmethodbasedonthethoughtsofneuralnet

5、work．WepresentSorex，ourmodifiedheterogeneousdatamodel，isefficientonqueryingsimpleheterogeneousdata．KeyWords：Heterogeneousdata，Dataintegration，XML，WebServiceH1．1选题的背景第一章绪论随着Internet的迅速发展，基于Web的信息交流、共享与协作成为企业的重要发展方向““。同时，企业信息化快速发展，各单位丌发了大量的软硬件平台各异的应用系统，也使信息系统得到了很快发展。他们在各种应用系统下又积累了丰富

6、的数据资源，这些数据资源由于软硬件平台各异、数据模型各异而形成了异构数据。””““。”计算机网络化趋势的加速和网络性能的提高，企业单位迫切需要集成访问这些地理上分布、管理上自治、模式上异构的异构数据，建立在数据源逻辑层上统一的访问界面，实现异构数据的分布式共享。为了充分利用各信息系统已有的数据资源，常需要实现不同信息系统数据的互访。然而系统实现技术以及实现时间上的差异，造成了在不同的信息系统中存有大量异构数据源。异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据的互访带来了很大的不便2”。为此解决其方便、灵活的互访问题成为一个很有意义的研究课题。本论文就是基于目前异

7、构数据集成存在的问题提出了自己的解决方案，该课题得到了国家自然科学基金(项目编号60172043)的资助。本文采用了互联网上最通用的异构数据模型和异质平台数据访问技术，在此基础上改进了sore原型模型，并采用了神经网络技术增加此数据集成系统的智能性。1．2异构数据集成的集成研究今天企业应用程序面临的挑战是实现跨企业不同信息平台和跨互联网、并尽可能地快地将大量可用的数据集成和转换成信息资产一这些信息资产可以让企业更有针对性地回应市场及客户的需求、从而保持领先的市场竞争力并不断开辟新的商机，这就需要一种强有力的数据集成技术。但由于早期的数据来源主要考虑各种关系

8、型数据库，因而集成主要针对关系数据库㈣进行。像ODBC和JDBC集