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时间:2019-02-25
《温泉休闲者的休闲涉入与休闲体验研究——以张家界江垭温泉度假村为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号QZ!墨学校代码!Q5垒2密级学号072009920009温泉休闲者的休闲涉入与休闲体验研究——以张家界江垭温泉度假村为例Aresearchonhotspringconsumers,leisureinvolvementandleisure己xperience·-。。·。_____·_。_---——TheJiangyaHotSpringResortinZhangjiajie研究生姓名吴波指导教师姓名、职称董茎盔塾撞学科研究湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一二年十月摘要纵观国内、外关于温泉休闲的研究,已经建构的研究方法、分析框架
2、和解释模式注重在宏观层面上作整体性把握,缺乏个体行为和微观层面的透视。实际上,温泉休闲的建设与发展不仅要从国家、民族、地区的经济角度进行考虑,也要从人们的生活方式、微观体验角度加以审视。对于后者,已经构建的分析框架还不足以胜任,因此,有必要构建新的理论分析视角,从微观层面关注新时代温泉休闲的消费特征,并作出相应的理论阐释。本文在对休闲涉入、休闲体验研究现状进行述评的基础上,以张家界江垭温泉度假村为研究区域,采用问卷调查的方式,对休闲者的休闲涉入和休闲体验进行测量,并运用SPSSl7.0对测量数据进行描述性分析、因素分析、聚类分析、T检
3、验、单因素方差分析和典型相关分析。描述性分析发现,目前江垭温泉度假村客源主要以中年、专本科学历、中等收入为主。因素分析显示,休闲者的休闲涉入由行为涉入、认知涉入、情感涉入、意志涉入四个维度构成,休闲体验由价值体验、情感体验、感官体验、精神体验、满意体验五个维度构成。依据休闲涉入、休闲体验因素分析结果进行二维细分,可以将江垭温泉度假村的消费者分为享受型、温和型、最佳型、一般型、追求型、目标型等六个类群;进一步检验显示,休闲者的性别、年龄、职业、月收入、文化程度、组织形式等对温泉休闲活动的休闲涉入、休闲体验呈现出不同的影响效果。在休闲涉入
4、、休闲体验的相互关系中,以休闲涉入因素为预测变量,以休闲体验因素为效标变量,典型相关分析结果显示,休闲涉入从两个层面对休闲体验发生了内在影响。关键词:温泉休闲:休闲者;休闲涉入;休闲体验AbstractInthecountryandabroad,theconstructedresearchmethodsonhotspringleisure,theanalyticalframeworkandexplainpatternsfocusonholistiCgraspatthemacrolevel,inthelackofindividualbe
5、havioranalysiSfromthemicro~levelperspective.Infact,theconstructionanddevelopmentofthehotspringleisure,shouldconsidernotonlyfromtheeconomicpointoftheregion,theethniC,thenation,butalSOfrompeople’Slifestyleandmicro—experiencepointofview.Forthelatter,theconstructedanalytica
6、lframeworkiSnotcompetentenough,therefore,itiSnecessarytobuildanewtheoreticalanalysiSperspective,concerningabouttheconsumptioncharacteristiCSofthehotspringinthenewerafromthemicro—level,andmakingacorrespondingtheoreticalinterpretationatthesametime.尊一TakingJiangyaHotSpring
7、ResortinZhangjiajieforthestudyarea,onthebasiSofthecommentaryontheresearchonthepresentSituationofleisureinvolvementandleisureexperience,thiSthesiSmeasuresthe1eisureinvolvementand1eisureexperiencebyadoptingthequestionnaireinvestigation,andmakesdescriptiveanalysiS,factoran
8、alysiS,clusteranalysiS,r—test,one—wayANOVAandcanonicalcorrefationanalysiSofthemeasurementdatabyusingSPSSl7.0.T
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