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时间:2019-02-25
《数据仓库技术在河南国税系统中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华中科技大学硕士学位论文数据仓库技术在河南国税系统中的应用姓名:赵珂申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:卢炎生20061031华中科技大学硕士学位论文摘要随着数据库技术在税务系统应用的不断深入,河南省国家税务局积累了大量的税务管理信息。如何能够实现对这些信息的深层次分析利用,是河南省国税局近年来一直关注的问题。本课题旨在以河南国税局数据仓库建设过程为立足点,总结探索出一套实用的数据仓库建设的理论和方法。并在此基础上,通过数据应用分析的方法,对其在税收预测上的运用进行一些研究,这种技术对解决税务机关的数据分析利用问题提供了很好的解决途径。数据仓库系统包括三方面的内容,即数据仓库技术
2、、联机分析处理技术(On—LineAnal:calProcessing,OLAP)和数据挖掘技术。数据仓库是企业进行数据分析的基础,它的主要工作是将数据库中的原始数据进行归纳整理,聚集成一个可供高层次使用的数据集合。在数据仓库的基础上有两类分析工具,一类是做分析型工作的OLAP,另一类是做预测型工作的数据挖掘。论文的主要内容:通过对现行税收管理信息化工作的分析,总结出其特点和主要问题所在并提出解决问题的主要发展方向。数据仓库理论的简单介绍,以及从理论上如何通过数据仓库的建设思想来适应税收信息化工作中的实际环境,并解决其主要问题。最后进行河南国税数据仓库建立的数据转换方法及建立数据仓库的主要算
3、法分析,以及在数据仓库建立后的数据分析和应用。关键词:税收征管,数据仓库,联机分析处理技术华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththeapplicafionofdatabasetechnologies,anenormousamoutofdataabouttaxationmanagementisstoredatHeNanNationalTaxtationBureau.Moreandmoretaxcoilectorspaytheirrespecttoanalysethiscollecteddataandmininginterestingknowledgefromit.Thepresen
4、tthesisailnstoadvanceasetofpracticaltheoryandmethodsforDW(DataWarehouse)constructionOllthebasisofHeNanNationalTaxationDWconstructionprecess.AndwiththeDataAnalysis,We’dliketoseek曲-tersomewayoftheuseonthetaxationforecast.TheDataWarehouseSystemconsistsofthreeparts:TheDataWarehouseTechnology,OnlaneAnal
5、yticalPIoccssing(OLAP)TechnologyandDataMiningTechnology.Astheplatformforenterprisetoanalyzeitsdata,TheDataWarehouseinduces,processesandassembleslawdataindatabaseintodatasetwhichcanbeapplicablefortheupperapplications.Twoanalysistoolsageavailableoi!thebasisofDataWarehouse:theOLAPforanalysisandtheData
6、Miningforforecast.Thisthesisisbasedonthefollowingparts:Withtheanalysistotheworkofthetaxationbureau,wesllmmarlzeitsmajorproblems,andputforwardthedirectionofthesolvability.GenerallyintroducetothetheoryofDWandhowt0makeDWbereasonedwiththepracticeenvironmentandhelptoresolvingtheproblemsinvolvedabove.The
7、datatransferwayandthearithmeticoftheHeNanNationalTaxationDW,Thegeneralintroducetotheusageoftheit.Ⅱ独创性声明’Y。1011322本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中己经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做
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