基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究

基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究

ID:33400627

大小:2.82 MB

页数:42页

时间:2019-02-25

基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究_第1页
基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究_第2页
基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究_第3页
基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究_第4页
基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究_第5页
资源描述:

《基于数据挖掘方法的居民生活用电负荷预测研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、华北电力大学硕士学位论文摘要本文基于数据挖掘中关联规则挖掘和面板数据模型,对中国居民生活用电做负荷预测分析。首先,分析了居民生活用电的各类影响因素及相关特性,同时分析了居民生活用电的发展趋势。随着科学技术发展,人们生活条件和环保意识在不断提高,电力替代能源(以太阳能、天然气为主)将逐步进入生活,另外城市男性人口的多少、居民家用电器(彩色电视机、家用空调)拥有量、人均可支配收入(可比价)和居民生活人均水电燃气支出情况的变动均对居民电力需求均产生了显著的影响。其次,应用R语言软件对居民生活用电相关因素做关联

2、规则挖掘,通过挖掘得出居民用电关键影响因素集。基于此挖掘结果,应用面板数据分析模型预测各地区城市居民用电需求,并与其他预测方法做比较,验证了该方法的可行性和科学性。关键词:数据挖掘,面板数据,关联规则挖掘,城市居民负荷预测ABSTRACTTheresidentialloadforeeastingwasanalyZedbasedontheassoeiationrules一miningofData-MiningandPanelDatamodelinthisartiele.First,doingsomewor

3、kabouttheeffeetfaetorofurbanresidentialandalsotherelatedeharaeteristies.Atthesametime,ananalysisoftheresidentialelectricitydemandtrendsinlifewasconsideredsPecifieally.WiththedeveloPmeniofscieneetechnology,theresidentslivingeonditionsandenvironmentalProte

4、ctionawarenessareimProvingeontinually,andthenthealtemativeenergyofPowerwillentertheresidentsliving(mainlyaresolar,natUralgas),ineddition,theeffeetfactorssuehasthenumberofuthanmalePoPulation,thehouseholdapPliancesowned(asTV,air-eonditioning),eapitadisPosa

5、bleineome,andtheexPenditureofwater,gasandeleetrieityofPereapitahavehadasignifieantllnPaetonresidentialeleetrieitydemand.Seeond,ealculatingtheAssociationRulesoftherelatedfactorsaboutresidentialeleetricitydemandwithRlanguage,itcanbeseenthatsomefrequentitem

6、setsaboutresidentialelectricitydemandwasobtainedthroughthebaekalgorithm.BasedontheresultsofDM,ForeeastingtheresidentialeleetricitydemandusedthePanelDataModel,andthenfortestingthevalidationandseientificofthismethodaeomParisonwithsomeotherforecastingmethod

7、shasmadehere.Jiao、乞11yan(Teehiiiealeeonomies&management)DireetedbyProf.HeYong一xinKEYWORDS:DM,Paneldata,assoeiationrules,urbanresidentialloadforeeast华北电力大学硕士毕业论文目录中文摘要英文摘要第一章引言...............................................................................

8、........................................……11.1问题提出................................................................................................................……11.2国内外研究现状...............................................

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。