集群学习过程中学习因素对于知识溢出效应影响研究

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1、分类号——UDC．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密级学校代码!Q垒盟武多萎理歹大穿学位论文题目塞登堂翌垫猩主堂翌圈盍壁王盘堡蕉出鏊廛量堕塑窒一英文ResearchonLearningFactorsforKnowledgeSpilloversin题目Q!旦塾曼!￡Q!!曼丛iY曼L星型卫i旦g里煦鱼星墨曼．——研究生姓名蔓叁．——姓名盔鎏建职称塾撞学位谴±指导教师单位名称盛这望三盘堂簦墨茔隆邮编垒3QQ2Q姓名副指导教师单位名称申请学位级别职称邮编硕±学科专业名称全些篮堡论文提交日期2Q12生!Q月论文答辩日期2Q12生12旦：

2、皿学位授予单答辩委员会2012年12月独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示签名学位论文使用授权书即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会研究生c签名舷导师c㈣：红盘期幽z乒摘要在知识经济时代，产业集群的发展对于促进

3、区域经济发展有着巨大的作用。知识的溢出效应随知识的产生而产生，而且这种溢出效应伴随知识作为生产投入中要素的不可分性而越发强烈。知识溢出对现实经济发展的作用主要体现在产业结构调整和技术改造上，而且通过知识的创新和增长来积累财富，有助于提高产业集群的核心竞争力。本文首先通过对产业集群中知识溢出、集群学习影响因素、集群学习过程等概念的内涵进行了界定，进而结合了前人对知识溢出的研究方向的把握以及模型构建的参考，基于产业集群学习过程中建立集群影响因素对于知识溢出效应的影响模型。其中模型主要由三部分组成，其一，模型的初始变量，它包括产业集群学习的环境性因素、结构性因素和行为

4、性因素。其二，模型的中介变量，本文以产业集群学习过程为中介变量，它包括知识转移、知识转化以及知识收获。其三，模型的结果变量，表现为知识溢出效应。集群学习影响因素并不是直接对知识溢出产生影响的，而是借助于中介变量集群学习过程发挥作用。本文借助于SPSS软件对武汉市部分产业集群的调查问卷进行了分析，采用了因子分析法对各个影响变量进行筛选，通过相关性分析研究初始变量和中介变量，中介变量和结果变量之间的关系，最后通过回归分析，对变量之间进行了因果关系分析。最后得出结论：环境性因素会对集群学习知识转移、转换、收获效果具有正向影响；结构性因素会对集群学习知识转移效果、转换、

5、收获效果具有正向影响；行为性因素会对集群学习知识转移效果具有正向影响，对知识转换、收获效果不具有正向影响；集群学习知识转移、知识转换、知识收获均对知识溢出效果具有正向影响。关键词：产业集群，集群学习，知识溢出AbstractIntheeraofknowledgeeconomy，thedevelopmentofenterprisesclusterhasplayedtremendousroleonpromotingregionaleconomicdevelopment．．Knowledgespillovereffectcomesintobeingalongwitht

6、heemergenceofknowledgeandbecomemuchstrongerwhileknowledgeisconsideredasaninseparablefactorofproductioninputs．Anditsmainfunctionstotheeconomylieonindustrialrestructuringandcorecompetitivenessbyaddingfortunethroughknowledgeinnovation．Firstly，thisthesisdefinedknowledgespilloversinindust

7、rialclusters，collectivelearningimpactfactors，collectivelearningprocessconceptconnotation，andthencombinestheindustrycluster-basedlearningprocesscreateaclusterinfluencingfactorsmodelforknowledgespillovers．Themodelconsistsofthreeparts，first，theinitialvariablesofthemodel．whichincludescol

8、lectivelearn