局内管理决策问题及其竞争策略①

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1、第6卷第2期管理科学学报Vol.6No.22003年4月JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESINCHINAApr.,2003①局内管理决策问题及其竞争策略1,21马卫民,王刊良(11西安交通大学管理学院,西安710049;21香港理工大学计算科学系,香港)摘要:基于优化领域的热点研究方向之一的局内问题与竞争策略理论,将相关概念引入管理决策,提出了局内管理决策及其竞争策略的概念,说明了处理局内管理决策问题的竞争策略和传统方法的区别以及后者的缺陷.构建了利用局内问题及其竞争策略研究局内管理决策问题的理论框架

2、,并介绍了一个具体研究实例.关键词:局内管理决策;竞争策略;竞争比中图分类号:TB114.1文献标识码:A文章编号:1007-9807(2003)02-0029-060引言的管理决策模型很好地结合,还缺乏系统的研究工作.局内问题和竞争策略的研究始于Sleator和在局内问题及其竞争策略的理论研究方面,Tarjan[1]的工作,20年来,研究成果层出不穷,已国外已取得了很大的成就,国内的工作却开展的[11~16]经成为一个非常值得注意的新研究方向.1985很少.要改变国内管理学基础理论的研究年,Sleator和Tarjan

3、[1]发表“AmortizedEfficiencyof现状,必须引进和掌握先进的研究工具.本文论述ListUpdateandPagingRules”一文,以计算机列表了传统管理决策学涉及不确定性问题时的缺陷,的更新和存储管理为应用背景,但解决问题的思提出了局内管理决策行为和局内管理决策学的概路和方法完全可以用于企业的仓储管理.Borodin,念,建立了利用局内问题及其竞争策略解决管理Linial和Saks[2]1987年提出度量任务系统(metri2决策问题的理论框架,并给出了一个简单的案例,caltasksystem)

4、模型,基于局内问题及竞争策略理同时,本文也介绍一种先进的研究工具.论,讨论了局内作业管理决策及资源管理决策问题(但未提出局内管理决策概念).El-Yaniv和1传统管理决策学的缺陷[3]Karp讨论了局内设备更新问题,使局内优化理论讨论的问题更接近于实际管理决策问题.1997运动是物质的固有属性.现实生活中的许多[12]年,徐寅峰等基于k-服务器问题提出并较好管理现象乃至社会现象,通常都具有非常强的动地利用竞争策略解决了局内k-出租车问题.文献态特征1人们在面对现实生活中的具体问题时,[11]第一次明确提出了局内管理决策

5、问题的实常忽略或无法把这些动态因素考虑进去.以管理例,将局内优化理论和局内售后服务交通费用管决策问题为例,人们一般先对其进行数学上的抽理问题结合起来.更多的相关文献见文献[4~10,象,然后用静态或统计的方法来研究或处理,求出12~22].但是,局内问题及其竞争策略的应用潜最优策略.所以,经典的管理决策优化理论总是首力还远没有被挖掘出来.一个重要的原因就在于,先确定已知条件,然后给出最优方案(即最优策迄今为止,如何把局内问题及其竞争理论和经典略).但是,条件如果发生变化,这种方法给出的最①收稿日期:2001-11-13;

6、修订日期:2002-07-05.基金项目:国家自然科学基金委员会优秀创新群体资助项目(70121001).作者简介:马卫民(1971—),男,博士生1©1994-2008ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net—30—管理科学学报2003年4月优方案就会失去其最优性.在涉及不确定性时,传统管理决策学通常使2基本概念用两种经典的策略.一是将可变化的因素随机化,寻求平均意义上的最优方案;二是考虑可变化

7、因局内问题(on-lineproblem),亦译为联机问题素的最坏情形,寻求使最坏情形达到最优的方案或占线问题,提出于20世纪80年代初期[1].局内———最坏情形分析.寻求平均意义上的最优方案,问题相对于局外问题(off-lineproblem)而言1人们是在遇到对所研究问题影响很大的不确定性因素都有这样的体验:对某一段时间的工作或生活回时,利用历史的或统计的资料、决策者的经验知识顾与总结时,总会情不自禁地想,要是当初如何等,给出这种不确定性因素的某种概率分布,在这⋯⋯.此时面对的就是一个局内与局外的问题.回种概率分布

8、下研究该管理决策问题,这实际上是顾与总结时,置身局外,可以看到事物的全部,易一种概率建模方法.这种方法已在传统管理决策于得出对你而言的最佳方案.但经历这些事件时,学以及博奕论中得到了广泛的应用.所谓“最坏情通常只能看到事物的一部分,很难作出最优决策.形”是指,不可预测的因素对于决策者的某种决所谓“:当事者迷,旁观者清

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