基于行波固有频率的输电网故障测距方法

基于行波固有频率的输电网故障测距方法

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时间:2019-02-25

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页的算法进行故障测距计算。大量仿真表明本方案对理想混合输电线路和接近实际拓扑的混合输电线路的故障测距准确率较高。由于EMD算法存在“混波’’,故障测距结果偶见误差较大的情况,但经理论分析知这一现象可借由人工巡线进行弥补,不影响方法整体有效性。在输电网的故障定位方面,论文首先研究简单拓扑网络提出了行波固有频率主成分排序的故障定位方法,利用行波固有频率主成分及其形成的行波路径与输电网故障位置之间的关系形成故障定位数据库,构建简单拓扑输电网的故障定位判据及干扰排除方案,通过各测点得到的行波固有频率主成分的排

2、序进行故障区段的判定和故障测距计算。论文还讨论了一般拓扑网络的行波固有频率主成分联网故障定位方法,通过比较计算行波路径和线路自身长度之间的关系,分析形成包含测量点失效情况的故障区段定位的判据,完成故障区段判定和故障测距计算。大量仿真表明,上述方法均能较好的实现输电网的故障定位。总的说来,本论文最终形成了一个从高压输电线路(包括同杆双回输电线路)到架空.电缆混合输电线路再到输电网的故障定位测距框架,可望有一定的应用前景。关键词:故障测距;故障区段定位;固有频率;固有频率主成分频率识别提取;EMD分解算法;同杆双回输电线路;架空.电缆混合输

3、电线路;输电网。AbstractItistheimportantperiodofacceleratingindustrializationandurbanizationatpresent,SOthedemandofelectricityhasmaintainedrapidgrowth.Withtheincreasingdislributionrangeofpowergrid,man-madedamagesoftenoccurredintheoperationandthepowersupplyequipmentiseasilyfailur

4、eforthelongtimerunning.Therefore,quicklyandaccuratelyfaultlocationisofenormoussocialandeconomicbenefits.Existingtime-domainfaultlocationmethodsusingtravellingwavehavekindsofdefects.Thefaultlocationmethodbasedonnaturalfrequencieswhichthispaperchoosecouldnotonlyprovideanew

5、solutiontoissuethefaultlocation,avoidtheinfluenceofpickingtravellingwavefront,accuratelycalculatethevelocityofthetravellingwave,butalsohasimportanttheoreticalandpracticalsignificance.However,thepowertransmissionlinesand鲥dwidelyusedsuchtypesoflinesasdouble-circuittransmis

6、sionlines,hybddoverhead.cabletransmissionlines.ItiSlittletofilldhowthefaultlocationmethodbasedonnaturalfrequenciesappliedtothesetypesoflines.Therefore,itisquitenecessarytodiscusshowtoputthemethodintothesetypesoftransmissionlinesandhowistheadaptabilityofit.Afterrespective

7、lyanalyzingmechanismsoffailuresingeneraltransmissionlines,double-circuittransmissionlines,hybridoverhead—cabletransmissionlinesandtransmissiongrid,thispaperdiscussesthefaultlocationmethodsforthesetransmissionlinesand鲥d.Intheaspectofpickingandspottingthedominantfrequencyo

8、fnaturalfrequenciesofthetravellingwave,thispaperintegratesthefunctionsofrecordingwaves,filteringwaves,p

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