制造企业装配线物料准时配送优化分析

制造企业装配线物料准时配送优化分析

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时间:2019-02-25

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1、一二一二二上二~一■r扣一I^■tf*,●l浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。仟者签名.馋星伊日期:址/年fL月(7日学位论文版权使用授权书·.本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门

2、或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。,本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。/一2、不保密叼。(请在以上相应方框内打“√")作者签名:‘劬导师签日期M(/年fZ月c2Et日期:沙1年I~月I夕日浙江工业大学硕士学位论文制造企业装配线物料准时配送优化研究摘要随着市场竞争的日益加剧,制造企业面临产品周期变短、市场变化莫测等难题,企业为了适应市场的需求而越来越趋向于多品种小批量的柔性生产。但

3、是产品种类多、产品间差异小、状态变化快等特点导致生产线尤其是装配线的物料配送困难。在正确的时间,将正确的物料配送至正确的工位是保证装配线生产顺利进行的关键。因此,研究高效的装配线物料配送模式及其方法对面向多品种小批量生产的“拉式"生产具有重大意义。本文的主要研究目的是从物料配送的角度,寻求适合制造企业装配线“拉式"生产的物料准时配送模式及其具体方法。本文的主要工作和成果如下:1.阐述了课题的研究背景与意义,综述了制造企业装配线物料配送理论研究现状;综述了装配线物料配送的模型构建与算法研究现状,以及本文采用的量子进化算法的研究进展。2.分析装配型

4、企业特点及其在物料配送中存在的问题,并且对装配线上的物料进行了分类;分析了不同物料的配送特点,对装配线物料进行了分类,提出了针对J1T物料的供应商配送以及针对缓存区物料的带缓存区的物料配送。3.以某汽车总装线的缓存区物料配送系统作为研究对象,分析其现有配送模式下存在的问题,提出本文的优化方法,包括物料分类、牵引车配送路径优化、看板控制库存;分析工位段的缓存区物料需求的时间窗类型,建立牵引车物料配送的带时间窗的车辆路径数学模型;为更好地求解,将总装线的工位划分为着干工位段;在上述优化的基础上,提出总装线的基于看板的缓存区物料准时配送方案。4.设计

5、混合量子进化算法:在基本量子进化算法的基础上,选择量子旋转门作为量子门进化算子,加入2-OPT局部优化算法以优化出现交叉时的子路径,选择单点量子交叉进一步优化种群;采用两个算例进行检验,结果表明本文算法能够快速求解带时间窗的车辆路径问题;运用此算法求解了上文建立的该汽车总装线的牵引车物料配送的带时间窗的车辆路径模型。5.采用IDEF0方法对牵引车物料配送过程进行建模分析,运用面向对象的eM.Plant仿真软件,在确定装配线生产节拍、总装线工位段布局、工位段物料需求、牵引车物料配送路线等输入参数后,对优化前后的该条总装线生产及其物料配送分别进行仿

6、真,结果表明通过本文提出的优化策略能提高工位段的设备利用率,有效控制线边库存,降低物料配送成本,提高生产率等。摘要6.对全文的主要研究工作进行了总结,展望了下一步的研究工作。关键词:“拉式"生产,物料准时配送,看板,车辆路径,混合量子进化算法,eM-PlantⅡ浙江工业大学硕士学位论文RESEARCHONTHEOPTIMIZATIONOFJITDISTlUBUTIONBASEDONASSEMBLYLINEOFMⅫUFACTURINGENTERPRISEABSTRACTWimthemarketcompetitionisprickingup,man

7、ufacturingenterprisesareconfrontedwith蛐cultproblems,suela必shorterproductcycles,Marketunpredictable.Inordertoadaptthemarketdemand,manufacturerstendtobuildflexibleproductionwhichisusedtosolvetheproblemofmulti-typeandsmallbatchproduction.But,productvariety,similarproducts,state

8、changequicklyandothercharacteristicsresultinmaterialfeedingdifficultiesOilt

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