多质量特性复杂产品的选择装配问题研究

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时间:2019-02-25

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1、南京理工大学硕士学位论文多质量特性复杂产品的选择装配问题研究姓名:徐述礼申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:陈杰201203硕士论文多质量特性复杂产品的选择装配问题研究摘要随着人们对产品性能要求的多样性,导致大多数产品都向着越来越复杂的方向发展,而零件的质量特性相对较多是复杂产品的一种重要特点。对多质量特性零件选配问题的研究有助于复杂产品质量的提高和生产成本的降低,从而使顾客能够以更低的价格购买到性能卓越的产品。在深入分析多目标优化理论和多目标粒子群优化方法理论的基础上,根据多质量特性零件选择装配过程的主要质量评判标

2、准和主要特点,以及它们之间的相互关系。建立了以零件装配的间隙波动值为目标函数的多质量特性零件选择装配数学模型,将零件质量特性所涉及装配组合的间隙波动设为零件整体性能约束条件的多目标优化模型。在研究传统多目标粒子群算法的基础上,引入了适应度共享机制和动态归档机制,提出了一种改进的多目标粒子群优化方法来求解多目标优化问题。同时针对传统Pareto非支配解集排序存在的不足,提出了一种快速排序方法。动态归档机制在更新迭代的过程中将上一次迭代出的优秀粒子,直接引入到下一代中去,这样有效防止了粒子的更新过程中可能出现的退化过程。而适应度共享

3、机制的引入,则将小生境竞争模式引入到了该优化方法中,有效的解决了一次迭代过程中大量优秀粒子聚集的情况,使粒子在迭代过程中不容易陷入局部最优解。最后,将根据多质量特性零件特点和改进多目标粒子群算法建立的模型发动机选择装配的实际应用问题中。发动机装配是典型的多质量特性零件的装配,该模型在优化发动机选择装配的应用中表现出了良好的效果,和传统的互换性装配相比,该方法能够使该发动机的装配精度平均提高60%左右。关键词:复杂产品;多质量特性;选择装配;多目标优化;粒子群算法AbstractWiththediversityrequiremen

4、ts.resultinginmostoftheproductsaretowardtIledirectionofincreasingcomplexity.Componentsofcomplexproductsareusuallywithmultiplequalitycharacteristics.Studyselectiveassemblyproblemofcomplexproductswhichwithmultiplequalitycharacteristicscanreducetheproductionandimproveth

5、equalityofproducts.Sothatcustomerscanbuyhigh-qualityproductsatalowestprice·FirstiV’themulti-objectiveoptimizationtheoryandmulti—objectiveparticleswarmoptimizationtheorywasanalyzed.Then,thepropertiesandqualitycriteriaofselective嬲semblvofcomponentswithmulti.qualitychar

6、acteristicswereanalyzedtoestablishamathematicalmodel.Theobjectivefunctionofthismodelistominimizetheclearancevariationinselectiveassemblyforcomponentswithmultiplecharacteristics·Thismulti.objectiveoptimizationmodelisconstrainttoclearancevariationofeVerycombination.And

7、then。inordertoimprovethetraditionalmulti—objectiveparticleswarmoptimization,paperintroducesafitnesssharingstrategyandadynamicarchivingarmegy·Meanwhile,aquicksortingmethodispresentedtoimprovethetraditionalsortingmethodofParetonon.dominatedsolutionset.Finally.themodeli

8、sappliedtooptimizetheselectiveassemblyproblemofallengine.Theselectiveassemblyproblemofengineisatypicalproblemoftheselectiveassembiv

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