图像处理系统包括

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1、图像处理系统包括:图像处理硬件和图像处理软件。微机图像处理硬件系统包括：由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括：操作系统、控制软件及应用软件等。数字化包括采样和量化两个过程：采样：对空间连续坐标(x,y)的离散化量化：幅值f(x,y)的离散化一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰

2、富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。二维离散傅里叶变换的性质：1．周期性和共轭对称性傅里叶变换以零点为中心，导致谱图像最亮点在图像的左上角。为符合正常习惯，将谱图像的原零点从左上角移到显示屏的中心。2．可分性二维变换可以通过两次一维变换来实现。用MATLAB实现图像的傅里叶变换看，MATLAB程序如下：A=imread('pout.tif');imshow(A);A=double(A);A2=fft2(A);A2=fftshift(A2);figureimshow(log(abs(A2)),[010]);余弦变换实际上是利用了Four

3、ier变换的实数部分构成的变换。余弦变换主要用于图像的压缩，如目前的国际压缩标准的JPEG格式中就用到了DCT变换。具体的做法与DFT相似。即高频部分压缩多一些，低频部分压缩少一些。图像增强技术：不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的部分加以处理或突出有用的图像特征，故改善后的图像并不一定要去逼近原图像。图像增强的目的是提高可懂度。增强的方法是因应用不同而不同的。增强的结果只是靠人的主观感觉加以评价。图像增强根据所处理的空间不同,分为:基于图像域的方法：直接在图像所在的空间进行处理,有时也叫空域处理基于变换域的方法：在图像变换域间接进行，有时也叫频域处理根据

4、处理策略不同，分为：点处理、邻域处理、全图处理空间域单点增强——灰度变换可使图像动态范围增大，图像对比度扩展。从而使图像变得清晰以及图像上的特征变得明显。灰度变换：线性变换：将灰度范围线性扩展非线性变化：将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域。线性变换原理:f（x，y）的动态范围[a，b]àg(x.y)的动态范围[c,d].原因：灰度集中在某个较小的范围（对比度低），或原图灰度的动态范围太大，需要灰度压缩。公式：g(x,y)=[(d-c)/(b-a)][f(x,y)-a]+c为了突出感兴趣的目标或灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可以采

5、用分段线性变换，常用的方法是分段作线性变换。仔细调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可以对图像的任一灰度区间进行拉伸或压缩。非线性灰度变换对数拉伸gx,y=a+ln⁡[fx,y+1]blnc指数拉伸gx,y=bc[fx,y-a]-1灰度直方图是表示一幅图像灰度分布情况的统计表。直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级的像素个数或这个灰度级出现的概率，对于数字图像而言，其概率就用频度代表，即：prk=nk/nN为图像的像素总数rk为第k个灰度级nk为第k个灰度级的像素个数灰度直方图直方图是多对一的映射结果，即多个8/8图像可以生成相同的直方图，因此直方图作为

6、一阶统计特征未反映相邻点之间的关系。但它却反映了图像的灰度散布范围等特征，如均值、方差，在很多场合下，往往是重要特征。灰度直方图描述了图像的概貌。直方图变换后可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀，从而增大对比度，使图像细节清晰，达到增强的目的。直方图变换有直方图均衡化直方图规定化直方图均衡：把原始图的直方图变换为均匀分布的形式，增加像素灰度值的动态范围，提高图像对比度。例、假定有一幅总像素为n＝64×64的图像，灰度级数为8，各灰度级分布列于表中。试对其进行直方图均衡化。灰度级rk01/72/73/74/75/76/71像素数nk79010238506563

7、2924512281概率Pk(rk)0.190.250.210.160.080.060.030.02原灰度级变换函数值原来量化级原来像素数新灰度级新灰度级分布r0=0s0=T(r0)=0.190790r1=1/7s1=T(r1)=0.441/7=0.141023s0’(790)790/4096=0.19r2=2/7s2=T(r2)=0.652/7=0.29850r3=3/7s3=T(r3)=0.813/7=0.43656s1’(1023)1023/4096=0.44r4=4/7s4=T(r4)=0.894/7=0.57329r5=5/7s5=T(r5)=0.9

8、55/7=0.71245s2’(850