中国软件行业

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1、中国软件行业基准参考数据（2016版）发布时间：2016年11月10日发布单位：中国电子技术标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所中国软件行业基准参考数据中国软件行业基准参考数据（2016版）1背景与目的随着软件行业项目规模的增长、项目复杂度的不断提高，量化管理得到越来越多的应用和推广。在项目管理中的预测、计划、控制和报告都是以量化的数据为基础，因此，为成功实现项目量化管理，组织首先需要收集、分析度量数据，建立组织及行业基准数据库。国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等）都已经建立了行业级软件过程基准数据库

2、，与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是由中国电子技术标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设。行业基准数据库服务于软件组织的生产过程改进、信息化单位工程造价估算、信息化工程监理和审计单位的项目监控等。2数据描述2.1数据来源本网站的发布数据主要由北京软件造价评估技术创新联盟和北京软交所共同提供。其中，北京软件造价评估技术创新联盟提供的数据通过基准比对3732套可信项目数据和18432套企业咨询数据得到，覆盖了国内的主要业务领域（电子政

3、务、金融、电信、制造、能源、交通等）；北京软交所提供的数据通过统计分析300多份供应商案例、100多名在职人员工资和典型服务项目得到。2.2数据处理流程基准数据处理流程如图2.1所示。第1页共8页中国软件行业基准参考数据图2.1基准数据处理流程2.3数据分析方法中国软件行业基准数据采用基准比对方法来分析数据。基准比对（Benchmarking），即组织将自身的项目管理及研发数据与行业数据及最佳实践进行持续比较，通过数据分析比对，帮助组织了解现状、发现问题、实施改进并对未来建立预测。基准比对描述了组织在发展中某一时刻的过程状态，类似于一张“体检表”，指明组织在发展中的

4、优劣。实施基准比对的组织可以依据这张“体检表”进行针对性的改进，并通过持续的比对从客观上验证组织所选取的度量体系或过程改进方案是否有效。基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题”和“现实的方法”，并全面评价改进效果。在基于基准比对方法，生成行业基准数据的过程中，我们主要遵循以下原则或要求：对数据进行匿名化处理，以充分保护提交数据组织的商业秘密对数据进行严格的审核、可信度评价，保证数据质量对数据进行必要的规格化处理，保证数据库的可比性剔除低可信度数据，并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布将和主要指标最新的百分位分布于上一统计周期的数据进行加权

5、平均，获得最新基准数据第2页共8页中国软件行业基准参考数据利用企业咨询数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化2.5质量保证措施数据审核序号审核活动审核人审核内容1初步审核数据管理1、项目相似度检查：提交的项目数据与之前的项目是员否有重合或相似；2、完整性检查：项目数据文档（数据采集表、需求文档、规模计数清单等）及数据内容的完整性；3、匿名化处理：对提交的文档删除提交者信息等内容，并按照规则进行重命名。2规模审核审核专家由具备软件工程造价评估师认证的专家审核规模计数结果。3过程审核审核专家重新审核过程数据，主要针对工作量、工期、功能点规模、总缺陷等关键数据进行核

6、查，并从数据完整性、一致性、合理性、可追溯性等多个维度全面开展可信度评价，必要时进行规格化处理。可信度评价每个提交到数据库的项目都依据定义的质量标准进行了验证，并记录为可信度等级“A”、“B”、“C”或“D”。项目数据可信度等级定义如下：等级A(非常可信/veryconfident)：提交的项目数据非常健全，不存在任何影响其完整性和正确性的因素。等级B(可信/confident)：总体上被评估为健全，但是存在某些因素或许会影响其提交数据的可信度。等级C(部分可信/slightlyconfident)：数据不完整或因为没有提供部分重要数据，不能充分评估其提交数

7、据的可信度。等级D(不可信/notconfident)：因为某个要素或某个要素组合，其提交的数据不具有可信性。规格化处理第3页共8页中国软件行业基准参考数据若项目数据缺少某个阶段或活动的数据，或者关键测量元采用了非标准的测量方法（例如对功能点方法进行了深度定制），则需要基于行业数据进行规格化处理。3主要基准数据3.1生产率3.1.1全国生产率基准数据全国生产率基准数据如表3.1、图3.1所示。表3.1全国生产率基准数据明细生产率详细信息（单位：人时/功能点）P10P25P50P75P902.203.947.1612.2817.93图3.1全国生产率3.1.2