基于网格人口空间分布特征的分析论文

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1、摘要基于格网的城市人口空间分布特征分析地图学与地理信息系统专业研究生：颜清梅指导老师：杨军杨存建摘要：传统的人口统计方法是以行政单元为统计单位，把人口统计数据平均分配到统计单元的区域内，而未考虑影响人1=1分布的一系列自然因子、社会经济，历史环境对人口分布的影响。由于在实际地理单元中，人口分布并不是呈均匀分布，且总是以一定的集中形式聚集分布。计单元内往往存在大片的非人口分布区，由于地形、气候等环境因素的影响，统且因研究尺度的不同，人口数量分布的刻画准确程度也不同。而利用人口数据空间化模型方法可以实现对人口在特定地理位置上的数量分布的表示。把人口数量

2、分布与其所在的地理位置相结合，以直观显示人口在空间的位置分布和数量。并且通过控制划分单元大小，进行人口数据在不同尺度上的转换，通过人口格网数据生成时间序列图，展示人口在不同时间上的空间变化。本文以攀枝花市东区2010年人口统计数据为基础，结合东区空间要素数据，首先假设东区各居住单元上的人口密度相等，估算出居住单元单位面积上的人口密度，作为人口分布初始密度值，得到东区300米人口空问分布初始格网数据。其次，从影响人口分布的因子中，选择对东区人口分布影响最大的建筑物分布和道路交通因素作为人口数据空间化建模的参考因子。在建模的过程中，根据建筑物分布在道路

3、交通的影响下所具有的区位性，对建筑物所处不同等级道路下的地理位置的区位性进行评分，并根据不同等级道路对人口分布影响的权重值大小，由模型G=G主干道×w主干道+G放干道xW次干道+G支战×w支缱，得到建筑单元的区位总分。并估算出人口修正系数n，进而由模型Di=口X历对人口分布初始密度值进行修正。最后用面积权重法把建筑物单元上的人口数量分配到格网上，得到每个街道办事处的修正后的人口空间分布格网数据，即九个街道办的50米格网人口数据及银江镇300米格网人口数据。并通过空间分析和数理统计，对比格网数据与人口统计数据，最大误差为19％，最小误差达到0．3％。

4、并由格网数据对东区人口数据空间特征进行分析，包括地形及道路等因子对人口分布的影响，并分析东区人口分布的均衡性和集中性，得到东区人口分布呈均衡分布。人口格网数据有利于东区减灾防灾，四川师范大学硕士学位论文基础设施规划、社会经济发展、社会文化、社会环境的建设和改善。关键词：人口数据格网化建筑物分布道路等级GISAbstl"8ctTheanalysisofpopulationspatialdistributioncharacteristicsbasedonGridMajor：CartographyandGeographicInformationSyste

5、mGraduator：YanQingmeiInstructor：Wangiu,rlsYangCunjianAbstract：Thetraditionalmethodofthestatisticalpopulationisbasedontheadministrativeunits，whichconsiderthepopulationdistributeineverywhereevenly．Itisignoretheseriesoffactswhicheffectedonthepopulationdistribution，suchasnaturalco

6、nditions，socialeconomy,historyenvironmental．Asintheactualgeographicunits，thepopulationisnotdistributeintheregionevenly．Ⅵ飞ileitisalwaysconcentrateinsomewhereorscatterinotherplaceornotexistintheplace．Duetotheimpactsofenvironmentalfactorssuchastopography,climateandothers，thereisu

7、suallyalargenon—populationdistributioninthestatisticalunit，andindifferentscalescharacterizethedepictofpopulationdistributionisindifferentDegreeofaccuracyHowever,thespecializationofPopulationdatamodelcalldistributethepopulationinspecificgeographiclocation，whichcombiningthepopul

8、ationanditsgeographicalpositiontodisplaythepopulationdistribu