图像处理基本算法-比特分层

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1、图像处理基本算法-比特分层图像处理核心那是算法，至于使用OpenCV还是matlab还是MFC，现在看来真的都无所谓。下面是对一张灰度图片进行比特分层，看一下一张图片的8bit共有几个bit是真正起作用的，这对以后的图像压缩具有很大的指导意义。matlab源码：A=imread('huidu.bmp')A1=Asubplot(3,3,1)imshow(A)forn=1:8fori=1:256forj=1:256if(A(i,j)>8*2^(n-1)&&A(i,j)<8*2^n)A1(i,j)=A(i,j);elseA1(i,j)=0;endendendsubplot(3,3,n

2、+1)imshow(A1)end由图片可知，事实上几乎只有第345bit是有效地，其余的几个bit几乎不起作用。那下面我们345bit合并进行显示这张图片，看一下会显示出多少的细节。A2=Asubplot(2,2,1)imshow(A)forn=3:5fori=1:256forj=1:256if(A(i,j)>8*2^(n-1)&&A(i,j)<8*2^5)A1(i,j)=A(i,j);elseA1(i,j)=0;endendendsubplot(2,2,n-1)imshow(A1)end四张图片分别为：原图，第345bit合成，第45bit合成，第5bit合成由图像可知：采用

3、第345bit这3bit已经基本可以显示大部分的图像细节，如果用于压缩，可以压缩至37.5%