数字语音处理复习题

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1、第一章绪论1.语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的综合性的学科。p1d32.语音信号处理的应用技术列举：语音编码、语音识别、语音合成、说话人识别和语种辨识、语音转换和语音隐藏（语音信息伪装、语音数字水印技术）、语音增强等p4d33.当前语音信号处理应用的3个主流技术：矢量量化技术、隐马尔可夫模型技术、人工神经网络技术。p4d3第二章语音信号处理基础知识1.语音是组成语言的声音，是声音（Acoustic）和语言（Language）的组合体。p5d22.语音的基本声学特性包括音色，音调，音强、音长。p7d2Ø音色：也叫音

2、质，是一种声音区别于另一种声音的基本特征。Ø音调：是指声音的高低，它取决于声波的频率。Ø音强：声音的强弱，它由声波的振动幅度决定。Ø音长：声音的长短，它取决于发音时间的长短。3.说话时一次发出的，具有一个响亮的中心，并被明显感觉到的语音片段叫音节（Syllable）。一个音节可以由一个音素（Phoneme）构成，也可以由几个音素构成。音素是语音发音的最小单位。p7d34.任何语言都有语音的元音（Vowel）和辅音（Consonant）两种音素。p7d38.当声带振动发出的声音气流从喉腔、咽腔进入口腔从唇腔出去时，这些声腔完全开放，气流顺利通过，这种音

3、称为元音。p7d39.呼出的声流，由于通路的某一部分封闭起来或受到阻碍，气流被阻不能畅通，而克服发音器官的这种阻碍而产生的音素称为辅音。p7d37.发辅音时由声带是否振动引起浊音和清音的区别，声带振动的是浊音，声带不振动的是清音。p7d38.元音构成音节的主干（因为无论从长度还是能量看，元音在音节中都占主要部分。）p7d39.元音的一个重要声学特性是共振峰（Formant）。共振峰参数是区别不同元音的重要参数，它一般包括共振峰频率（FormantFrequency）的位置和频带宽度（FormantBandwidth）。p7d516.人类的声道和鼻道可

4、以看作是非均匀截面的声道管，声道管的谐振频率称为共振峰频率（共振峰）。p7d510.汉语音节一般由声母、韵母和声调三部分组成。汉语普通话中有6000多个常用字，每个汉字是一个音节。p10d610.发浊音时，气流通过声门时使声带发生振动，产生准周期激励脉冲串，这个脉冲串的周期就称为基音周期（pitch），其倒数成为基音频率。11.汉语是一种声调语言，声调的变化就是浊音基音周期（或基音频率）的变化。p14d513.无论是单音节语音还是连续语音，其中浊音段的基因频率是随时间而变化的，基因频率的不同轨迹成为声调。p9d1114.当两个响度不同的声音作用于人耳

5、时，响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受，使其变得不易察觉，这种现象成为掩蔽效应。15.语音信号的生成模型可由激励模型、声道模型和辐射模型三个子模型构成，三者是串联（串联/并联）的关系。p21-2616.语音信号激励模型一般分为浊音激励和清音激励，发浊音时激励模型为脉冲波。p21d617.语音信号激励模型一般分为浊音激励和清音激励，发清音时激励信号通常被模拟为随机白噪声。p22d216.语音信号生成模型的辐射模型是一阶类高通滤波器。p25d217.设截取的一段语音共有160个样本，而采样频率为8kHz，则该段语音持续时间为20m

6、s。18.设采样频率为8kHz，则25ms长的语音共有200个采样值。18.研究语音的时频分析特性所采用的与时序相关的傅立叶分析的显示图形称为语谱图（Sonogram，或者Spectrogram）p29d119.语谱图是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形，其纵轴为频率，横轴为时间，任一给定频率成分在给定时刻的强弱用相应点的灰度或色调的浓淡来表示。p29d120.传输函数形式为的共振峰模型为（2）数学模型；1.全零点；2.全极点；3.极零点；4.以上都不是；21.传输函数形式为的共振峰模型在结构上为（1）模型；1.级联型2.并联型；3.混合

7、型；4.以上都不是；22.传输函数形式为的共振峰模型为（3）数学模型；1.全零点；2.全极点；3.极零点；4.以上都不是；23.传输函数形式为的共振峰模型在结构上为（2）模型；1.级联型2.并联型；3.混合型；4.以上都不是；24.简述语音产生过程的三个模型：25.基音频率、共振峰、语谱图的概念，会从语音波形中识别基音周期与共振峰频率。发浊音时，气流通过声门时使声带发生振动，产生准周期激励脉冲串，这个脉冲串的周期就称为基音周期（pitch），其倒数成为基音频率。一般来说，男性说话的基音频率大致分布在50-200Hz范围内，女性和小孩的基因频率在200

8、-450Hz之间。人类的声道和鼻道可以看作是非均匀截面的声道管，声道管的谐振频率成为共振峰频率，简称共振峰。