机织物组织结构的识别

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1、中文摘要本文以华茂纺织股份有限公司的机织物组织结构识别的生产需求为应用背景，针对平纹、斜纹、缎纹的单层机织物，通过采集图像，对其进行数字图像处理，探寻出识别机织物的组织结构和经纬线密度的方法。首先，为了适应机织物图像采集和识别的要求，要选择台适的图像采集装置。本实验在图像采集装置上组合采片j了尼康微距数码照相机4500和体视显微镜，并且配备了侧照明光源。这样选择图像采集装置的目的是使采集的图像在放大倍数上适中，能够清晰地观察到织物的纹理，又不保留太多的细节而影响了主要信息的提取。然后．本文根据机织物在光照下表面凸凹这一特性反映在二维图像上的灰度

2、的差异，尝试从织物灰应图像中识别出经纬密度和织物的组织结构。在经纬线密度的识别上，采用谱估计的周期图法求经纬线根数和经纬线密度：在机织物的组织结构识别上，利用数字图像处理的基本方法，根据织物图像的特点，本文提出了如卜的识别组织结构的三种处理方案：基于图像分割和数学形态学处理的方法、基于区域分块处理的方法和基于小波分解特征提取的方法来求取组织结构。实验结果表明，这些方案对单层的基本机织物组织结构的识别是有效的。最后，本文叙述了对机织物识别的总结和展望。关键词：数字图像处理组织结构机织物纹理分析小波分解东南大学硕士学位论文AbstractResea

3、rchesofautomaticrecognitionofwoventextileweremotivatedbythedemandsoffabricindustryHumanshaveasurprisingcapabilitytoeasilycomprehendanimage，butstudiesofautomaticrecognitionofwoventextilehavealwaysbeendifficultmainlybecausethephysicalirregularityoffibersandtexturesunderillumin

4、ation，andalsolackofpriorknowledgeinrecognition．TheprincipalpurposeofthisdissertationistofindoutsomepracticalmethodsforindustrialrecognitionforsomecertaintypesofwoventexturewithaRempts．Somegeneralprerequisitesarerequired．Sometechniquesareproposedinthisdissertationbasedonthein

5、tegrationofcertainfundamentalimageprocessmethods．Thenumericalexperimentsofcasestudyinthisdissertationsupportthemethods．Theworkdescribedherehasnotyetprovidedacompletelysolution，butitsuggeststhattheuseofthesemethodscombinedwiththehumanmanipulationsinteractivelymakesitpossiblet

6、orecognitionofwoventexturesifthetexturesarcnottoocomplex．Experimentalresultsshowthatthistechniqueproducessatisfiedresultsthantraditionaltechniquesbasedonunitaryspecificmethod．Andindustrialapplicationwillbeexpectedinanot400-longfuture．FutureworkwilIbefocus甜onthedevelopmentofi

7、ndustrialsoftware．Keywords：digitalimageprocessing，textureanalysis，woventextile，texturalfeature，waveletanalysislI学位论文独创·陛声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了

8、谢意。关于学位论文使用授权的说明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制