文本图像处理算法研究

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1、文本图像处理算法研究摘要文本图像处理一直是图像处理的热门分支，在图像检索、图像分析、智能交通、票据和证件的自动处理中都有着广泛的应用。它包括图像滤波、图像的几何校正、文本定位、倾斜校正、字符切分、二值化及字符识别等，而其中又以文字定位和倾斜校正最为重要，已经产生很多算法。本文在已有算法的基础上，提出了四种新的文本定位算法和文本图像的倾斜检测算法。首先，本文提出了基于数学形态学的简单背景下的文本分割算法。它分为两个处理阶段：图像的粗分割阶段和后处理阶段。粗分割阶段通过数学形态学操作定位出文字备选区域，其中包含了部分图片区域。在后处理阶段

2、再次通过形态学操作精确定位文字，去除残余图片区域。实验表明，该算法能够精确分割多种版面排列的文本图像。对于复杂背景下的文本图像，仅仅通过形态学无法准确定位文本。本文提出了基于小波变换和形态学的复杂背景下的文本定位算法。经过小波变换，只含有背景的区域的小波系数明显小于含有文字的区域的小波系数。根据这个明显的差异，经过二值化、形态学限制即可精确定位复杂背景下的文字。在分析了多种已有的倾斜检测算法的基础上，本文提出了基于小波变换和投影分析的倾斜检测算法。通过小波变换，减小图片等非文字区域等对算法的影响，使得该算法相对于传统的投影算法检测精度

3、大为提高。同时，经过小波变换，处理的图像数据急剧减少，大大提高了算法的检测速度。提出了基于粒子群优化算法的文本图像的倾斜检测算法。利用粒子群优化算法的全局搜索能力，在较大空间里搜索使适应值最大的变量值，即作为待检测图像的倾斜角。aa[9−0,90]实验表明，该算法能够以较高精度检测出多种版面排列格式的文本图像在之间的任一角度。本文提出的算法对大量不同的文本图像进行了实验。通过实验结果的分析可以看出，本文提出的文本定位算法和倾斜检测算法鲁棒性强，处理速度快，有较好的实际应用价值。关键词：文本分割；倾斜检测；小波变换；数学形态学II硕士学

4、位论文AbstractDocumentimageprocessinghasalwaysbeenahotbranchofimageprocessing.Itisusedwidelyinimageretrieval,imageanalysis,intelligenttransportandautomaticprocessingofchequeandidentitycard.Itincludesimagefilter,correction,textlocation,skewdetection,binarisation，characterre

5、cognitionandsoon.Textlocationandskewdetectionhavebeenpaidmoreattentiontothanothers.Andmanycorrespondingalgorithmshavebeenproposed.Fournovelalgorithmsontextlocationandskewdetectionareproposedinthisthesisonthebasisofexistingmethod.Thefirstalgorithmproposedinthisthesisispa

6、gesegmentationusingmathematicalmorphology.Itcontainstwostages:coarsepagesegmentationandpostprocessing.Candidatetextregionswhichalsoincludesomepictureregionsarelocatedusingmorphologicaloperationsinstageofcoarsesegmentation.Thenmorphologicaloperationsarecalledagaintoremov

7、etheremainingpictureregions.Experimentalresultsshowthatthisalgorithmcansegmentdocumentimageswhoselayoutsarediverseinanacceptableaccuracy.Fordocumentimagewhosebackgroundiscomplex,textregionscannotbelocatedaccuratelyonlybymorphologicaloperations.Tosolvethisproblem,wavelet

8、transformisintroduced.Waveletcoefficientsinregionswhichcontainonlybackgroundaremuchsmallerthanthoseinregionswh